53、混合设计统计分析全解析

混合设计统计分析全解析

1. 男女约会偏好与模型交互效应

在约会场景中，男女展现出不同的偏好。男性和女性都更热衷于与有魅力的人约会，而不太愿意与缺乏魅力的人交往，外貌因素在此影响不大。不过，当约会对象有一定魅力但并非极具魅力时，外貌因素对男女双方约会意愿的影响较为一致。

当模型中使用两个以上自变量时，会产生复杂的交互效应，解读这些效应需要高度专注。为了更好地解读，可采取系统的方法，绘制图表是一种非常有效的手段。同时，要仔细考虑使用合适的对比来解答关于数据的问题，这些对比有助于解读交互效应，所以要确保选择合理。

2. 多级模型分析要点

多级模型是分析混合设计更灵活的方法，还无需考虑球形假设。以下是多级模型分析的要点：
- 设置对比 ：在开始分析前，为所有预测变量设置合适的对比，这样便于分解交互效应。
- 逐步构建模型 ：一次添加一个预测变量来构建模型，从而测试每个预测变量的总体效应。
- 模型比较 ：若采用分层方式构建模型，可使用 anova() 函数进行比较。若每个模型仅增加一个预测变量，通过比较模型就能了解每个预测变量加入模型后的效应。
- 查看参数 ：当模型包含所有预测变量和交互项后，查看模型参数以了解所设置的对比，这有助于分解交互效应。若对比的 p 值小于 0.05，则认为该对比具有统计学意义。
- 效应解读 ：从最高阶效应开始解读，即包含最多预测变量的显著交互效应。对于包含在该交互效