57、医疗图像压缩与中小企业敏捷制造技术应用

医疗图像压缩与中小企业敏捷制造技术应用

1. 基于魔鬼曲线的医疗图像压缩

图像可以用更多的点来表示，这些点通过插值形成不同的曲线。魔鬼曲线及其在图像处理中的应用在模式识别、计算机视觉和计算机辅助几何设计等研究领域具有广泛的应用前景。一种新颖的加密技术——魔鬼曲线公钥加密系统，被应用于医疗图像的保密和认证。

考虑魔鬼曲线多项式：$y^4 - 4y^2 - X^4 + 81X^2 \equiv 1 \mod 255$。该曲线生成的一些点如$(13, 4)$，$(40, 4)$，$(5, 7)$，$(48, 7)$，$(6, 8)$，$(47, 8)$，$(25, 11)$，$(28, 11)$，$(2, 15)$，$(17, 15)$等。

1.1 压缩算法步骤

• 步骤1 ：确定输入图像。设输入的医疗图像为 DataImage ，基于魔鬼曲线多项式生成的图像为 DevilImage 。
• 步骤2 ：进行图像分割。通过点除法公式计算压缩图像 CompressImage ，公式如下：
• $\frac{DataImage[x, y]}{DevilImage[x, y]} \mod 255$
• $CompressImage \equiv DataImage + (DevilImage - DataImage) \times \mod 255$
• 步骤3 ：传输压缩图像。将