14、树的层次聚类：算法与实验

树的层次聚类：算法与实验

在处理大型树结构的可视化和分析时，层次聚类算法起着至关重要的作用。本文将介绍几种树的层次聚类算法，并探讨它们的特点和应用。

1. 可视化工具原型

为了验证聚类方法在大型树可视化中的可行性，开发了一个可视化工具原型。该原型实现了文中讨论的所有算法，并支持对层次树的导航。它用 ANSI C 实现，可视化部分在算法动画系统 Leonardo 中完成。可以通过以下链接获取相关资源：
- 算法动画系统 Leonardo： http://www.dis.uniroma1.it/˜demetres/Leonardo/
- 树聚类包： http://www.dsi.uniroma1.it/˜finocchi/experim/treeclust-2.0/

2. “有吸引力”的层次树

2.1 基本定义

• 层次树（Hierarchy Tree） ：与图 $G = (V, E)$ 关联的层次树 $HT = (N, A)$ 是一棵根树，其叶子节点集与图 $G$ 的顶点集重合。每个节点 $c \in N$ 代表图 $G$ 的一个顶点簇，称为被 $c$ 覆盖的顶点。
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