网页替换策略与MIDI文档相似度估计
在计算机领域,网页替换策略和音乐文件相似度估计都是重要的研究方向。下面将分别介绍相关的技术和方法。
网页替换策略
在网页请求过程中,为了估计页面的往返时间,每个页面会维护到目前为止往返时间小于3k的总和以及这些“小”往返的数量。每当请求该页面时,这些值就会更新。当需要平均往返时间时,使用这两个值的比率。
对于一个页面的前三次请求,在为该页面收集到更多数据之前,会使用一个默认值来表示条件往返时间。不同的算法在默认值的选择上有所不同,以下介绍两种算法:
- online:default-k算法 :使用默认值k。
- online:default-LRU算法 :使用动态默认值,即自上次请求该页面以来的请求次数。其目标是让算法在有足够的统计信息来提高页面替换性能之前,表现得像最近最少使用(LRU)算法。如果始终将自上次请求以来的时间用作估计的往返时间,那么该算法的行为就与LRU算法完全相同。
此外,还测试了一种将默认值设置为非常高的算法,该算法会迅速淘汰请求次数不超过三次的页面,但效果远不如前两种算法。
实验结果显示,default-k算法几乎总是表现更好。这可能是因为默认往返时间和估计往返时间的相对值存在偏差,导致算法不公平地偏向某一组。或许可以通过对这两个值进行不同的加权来进行调整。在大多数跟踪中,online:default-k算法比LRU算法有所改进。有趣的是,当default-k算法明显比LRU算法差时,default-LRU算法则比LRU算法好。
以下是不同算法的对比表格:
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