1、算法工程与实验：最大匹配和最大旅行商问题的启发式方法

算法工程与实验：最大匹配和最大旅行商问题的启发式方法

在算法研究领域，区分“简单”和“困难”问题通常依据其最坏情况的复杂度。经典的旅行商问题（TSP）是典型的困难问题，而最大匹配问题在理论上有多项式时间的解法。然而，对于大规模的几何实例，这些传统方法在实际应用中面临挑战。本文将介绍如何通过解决一个理论上困难的问题来近似解决相对“简单”的问题，为最大匹配和最大旅行商问题提供启发式解决方案。

1. 算法工程与实验工作坊背景

年度算法工程与实验工作坊（ALENEX）旨在为算法和数据结构的实现与实验评估研究提供展示平台。2001 年 1 月 5 - 6 日，第三届 ALENEX 工作坊在美国华盛顿特区举行。本次工作坊从 31 篇投稿中选出 15 篇论文，并收录了三位特邀演讲者的摘要。

1.1 赞助与支持

• 直接财务支持 ：
  • DIMACS 下一代网络专项研究
  • 霍普金斯算法工程中心
  • NEC 研究院
• 实物支持 ：
  • AT&T
  • 工业与应用数学学会（SIAM）
  • 美国计算机协会算法与计算理论特别兴趣小组（SIGACT）

1.2 委员会成员

• 程序委员会 ：Nina Amenta、Adam Buchsbaum、Rudolf Fl