62、精准医疗与数字艺术：宫颈肿瘤细胞分割和虚拟画板的研究进展

精准医疗与数字艺术：宫颈肿瘤细胞分割和虚拟画板的研究进展

1. 精准的宫颈肿瘤细胞分割与分类

在医疗领域，准确的宫颈肿瘤细胞分割和分类对于疾病的诊断和治疗至关重要。研究人员对比了随机森林（RF）、支持向量机（SVM）和增强卷积神经网络（ECNN）三种机器学习模型在不同数量图像下的准确率。

1.1 不同模型准确率对比

图像数量	随机森林准确率（%）	支持向量机准确率（%）	增强卷积神经网络准确率（%）
10	85	89	90
20	85.7	89.4	90.5
30	87	90	91
40	88	90.2	92
50	88.5	90.5	92.5