55、肺结核潜在药物筛选与肺癌肿瘤分割分类研究

肺结核潜在药物筛选与肺癌肿瘤分割分类研究

一、肺结核潜在谷氨酰胺合成酶抑制剂的计算机模拟研究

（一）研究背景

结核病（TB）是一种通过空气传播的传染性疾病，由结核分枝杆菌（MTB）复合群引起，主要影响肺部。如今，它已成为日益严峻的全球健康问题。尤其是MTB的完全耐药（TDR）菌株的出现，给健康带来了严重挑战，迫切需要开发具有新作用机制的抗TB药物。

自古以来，源自植物和微生物的天然药物就被视为有效的抗菌药物来源。这些天然产物具有丰富的化学多样性，并且经过了数百年的实践验证。鸭嘴花（Adhatoda vasica Nees）属于爵床科，在印度的阿育吠陀和尤纳尼医学体系中已被广泛使用了2000多年。本研究旨在从鸭嘴花的活性化合物中筛选出潜在的谷氨酰胺合成酶（GS）抑制剂。

目前用于治疗TB的20种药物中，异烟肼、利福平、吡嗪酰胺和乙胺丁醇是常用的一线药物。此外，还有一些注射用药物以及氟喹诺酮类药物对耐多药TB感染有潜在疗效。然而，部分药物存在明显的副作用。因此，寻找新的药物靶点和抑制剂具有重要意义。

（二）材料与方法

1. 目标蛋白的选择与准备
   • 从蛋白质数据库（PDB）中获取GS蛋白的晶体结构（PDB ID 2WGS），该结构由12条链组成。
   • 使用ClustalX对各条链进行序列比对，发现所有链的相似度为100%，因此选择链B进行后续研究。
   • 利用Chimera、AutoDock和MGL Tools对链B进行相应修改，并使用VegaZZ对目标蛋白进行能量最小化处理。
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