2D手部姿态估计与视觉惯性导航系统技术解析
1 2D手部姿态估计的比较结果
在2D手部姿态估计领域,我们提出的方法与其他先进方法进行了比较。从图5的对比中可以看出,按照特定协议,我们的方法表现优于其他方法。图6展示了不同绝对阈值和归一化阈值下正确关键点的百分比,并与其他技术进行了对比。
1.1 多数据集性能
| 数据集 | MAE | 中位数误差 | AUC (1 - ) | Flops (x10⁶) |
|---|---|---|---|---|
| MPII + NZSL Dataset | (x18.4) | (x14.0) | - | - |
| FreiHand Dataset | (x12.6) | (x10.1) | - | - |
| LSMV Dataset | (x17.4) | (x13.0) | - | - |
| SHP Dataset | (x20.5) | (x16.4) |
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