34、系统动力学在制造业中的应用与安全管理

系统动力学在制造业中的应用与安全管理

在当今的制造业中，计算方法的应用变得至关重要。它不仅能最大化决策时间，还能满足生产线的其他判断需求。通过计算技术，工业工作流程被转化为可收集数据的数字化过程，整合操作员、机器和传感器的数据，以实现业务目标。

计算方法在制造业的优势

计算方法能确定制造过程的效率，提供与特定生产各方面相关的新兴性能指标，让我们更了解生产线在计算辅助下与手动操作时的差异。当工业计算机设备监控过程时，计算可以控制制造设备，在户外获取和分析数据。它能有效处理复杂流程，确保快速生产，同时提高产品在整个制造过程中的质量，而不仅仅是最终产品。这是通过提高工厂效率、增加产量、减少原材料的不当处理和浪费来实现的。

在典型的制造系统中，特别是涉及神经模糊的计算，利用神经元和模糊逻辑的协同功能。神经元作为系统的思维能力，模糊逻辑则进行判断。它不是简单地以常规方式进行判断，而是根据需求融合判断以优化资源。计算还能促进人力资源在正确的时间部署特定任务，实现原材料的量化，避免浪费和生产不合格产品。

然而，对于任何行业的安全可持续性而言，实施安全计划活动或策略至关重要。动态系统工具因其反馈系统，在有效分配这些活动或策略以节省成本方面发挥着重要作用。据国际劳工组织（ILO）统计，全球每年约有3.4亿起职业事故和1.6亿例与工作相关的疾病受害者。这些统计信息凸显了对该主题进行更多研究的必要性。系统动力学就是适合处理这种动态和复杂情况的计算技术之一。

系统动力学概述

系统动力学（SD）由“系统”和“动力学”两个词组成。系统是一组相互连接的事物或部分，具有特定功能；动力学意味着运动或变化。因此，动态系统是随时间变化的系统。SD是一种用