26、自动驾驶车辆的人体工程学需求

自动驾驶车辆的人体工程学需求

1. 人体工程学在不同场景的应用现状

在交通运输领域，自动驾驶车辆（AVs）正逐渐改变人们对出行的认知。在道路几何设计方面，驾驶员响应建模应基于“不确定性分析”，并采用极高的可靠性水平。同时，仓库的人体工程学需求也日益凸显。随着无人驾驶车辆的增加，一些仓库正走向全自动化，货物通过传送系统、起重机和自动存储设备机械移动。自动存储系统能有效利用垂直空间，在冷藏仓库和土地成本高昂的情况下应用广泛。为提高库存周转、降低劳动力成本和提高效率，仓库需要合理规划布局。然而，仓库自动化也给人体工程学的实施带来了新问题，与非公路自动驾驶车辆类似，需保护操作人员的安全和健康。

2. 自动驾驶车辆应用人体工程学的障碍

近年来，运输行业面临合格驾驶员短缺的问题。现有车辆虽具备一些辅助驾驶功能，但仍需人类驾驶员，因为车辆无法完全自主监测周围环境。自动驾驶技术的发展是一个渐进的过程，预计到2050年，完全自动驾驶车辆将成为标准。要确保自动驾驶车辆具备独立的加速和控制能力，能监测周围环境并快速应对复杂驾驶情况，还需要进行大量的研究和测试。安全和基础设施是推广自动驾驶的主要障碍，可能导致严重后果。为确保车辆在各种情况下正常运行，需要在车辆传感器的基础上增加路边传感器，但传感器和相关技术的高成本是广泛应用的一大阻碍。尽管目前仍需要驾驶员，但全自动半自动驾驶车辆将提高驾驶员和其他道路使用者的舒适性和安全性。

3. 自动驾驶车辆对用户和服务提供商的好处

车辆人体工程学旨在使车辆部件适应目标用户，或设计车内空间，让用户能舒适操作技术设备。乘客包装和人体工程学决定了车内可容纳的人数及身体活动空间，是重要因素。“由内而外”的设计策略以用户为中心，