24、噪声环境风险分析与自动驾驶车辆人机工程需求研究

噪声环境风险分析与自动驾驶车辆人机工程需求研究

噪声环境风险分析

在噪声环境中工作，人们面临着多种健康风险。睡眠不足会引发诸多内部问题，高血压也是一个显著的难题，同时，高噪音水平会影响人们的身心健康，在嘈杂环境中工作的人主要担忧的问题包括压力和听力问题。

为了分析噪声对工人健康的影响，采用了WASPAS和模拟退火（SA）技术。
- 风险排名 ：通过WASPAS方法对风险进行排名，结果如下表所示：
| 风险 | WSM偏好 | WPM偏好 | WSPM偏好 | 排名 |
| ---- | ---- | ---- | ---- | ---- |
| RN1 | 0.54 | 0.47 | 0.33 | 10 |
| RN2 | 0.51 | 0.51 | 0.42 | 7 |
| RN3 | 0.46 | 0.48 | 0.40 | 9 |
| RN4 | 0.38 | 0.41 | 0.41 | 8 |
| RN5 | 0.52 | 0.54 | 0.48 | 3 |
| RN6 | 0.48 | 0.50 | 0.44 | 5 |
| RN7 | 0.40 | 0.44 | 0.44 | 5 |
| RN8 | 0.57 | 0.51 | 0.63 | 1 |
| RN9 | 0.51 | 0.50 | 0.46 | 4 |
| RN10 | 0.74 | 0.73 | 0.63 | 1 |

• 模拟退火（SA）研究