1、制造业可持续发展、人机工程与安全及计算技术应用

制造业可持续发展、人机工程与安全及计算技术应用

1. 可持续发展与计算技术概述

在当今的商业环境中，众多公司期望在社会、环境和经济三个维度实现可持续发展。人机工程学和安全措施对公司的可持续发展起着重要作用。为达成这一目标，可运用多种计算技术来解决数学、科学、工程、几何、地理和统计等方面的问题，进而推动公司的可持续发展。

目前，计算技术解决问题的过程大多是循序渐进且有条理的，广泛应用于各个工程领域。因此，软计算方法被用于解决工程、制造和企业管理中的创新研究问题。物联网（IoT）和人工智能（AI）技术也为许多创新设计和可持续解决方案提供了支持。物联网能够以更安全、更易学习的方式解决一些繁琐的工作，有助于为技术和商业相关问题找到创新的解决方案。

安全和可持续性是大多数行业和新兴领域面临的主要问题。可持续性主要涉及影响行业和社会生活的环境参数，而缺乏安全实践会导致高生产力的工业部门失败。所以，安全是一项重要标准，通常通过制定和遵循安全政策来解决。

2. 制造业可持续发展研究

• 文献计量分析 ：对可持续和智能制造、创新、行业和安全等主题进行了文献计量审查。研究使用了376份相关文档，并借助VOSviewer和Bibliometrix软件进行分析，报告了被引用次数最多的作者、国家和文献。
• 工业4.0技术实施挑战 ：对在可持续供应链管理中实施工业4.0技术的主要挑战进行了系统的文献综述。该综述涵盖了45篇文章，揭示了与劳动力能力、4.0技术实施成本、组织文化和计算机安全相关的挑战趋势。
• 结构方程模型