31、电子方言语料库的统一开发与命名实体识别

电子方言语料库的统一开发与命名实体识别

在自然语言处理领域，方言语料库的处理和命名实体识别都是重要的研究方向。下面将分别介绍电子方言语料库的统一开发系统以及高度屈折语言（如捷克语）的命名实体识别中不同词形还原和词干提取方法的影响。

电子方言语料库统一开发系统

为了实现对口头和书面方言语料库的统一存储和开发，开发了一套专门的软件系统。

系统设计

该系统的架构包含“G. Oral”（口头资源图形用户界面）和“G. Written”（书面资源图形用户界面）两个子系统，它们分别调用一系列与口头和书面资源处理相关的类Web应用程序。此外，系统还包括两个索引模块（“I. Oral”和“I. Written”）以及“Search and Retrieve”模块，用于对口头和书面数据进行联合搜索。

应用模块

系统包含8个用于处理口头和书面资源的类Web模块：
1. Phon Tagger ：用于口头和书面资源的音系标注，书面资源的标注在单词级别进行，同时会为口头资源添加形态词边界信息。
2. Morph Tagger ：对口头和书面资源进行形态标注，标注在单词级别，提供每个形态词的词性、语法属性以及形态现象（如派生和复合）等信息。
3. Synt Tagger ：用于口头和书面资源的句法标注，目前在单词级别进行，每个单词最多关联一个句法结构，也可在短语或句子级别进行标注。
4. Sem Tagger ：对口头和书面资源进行语义标注，标注在单