25、结合 ESA 和 ROUGE 实现句子相似度计算及中文餐厅评论特征 - 观点提取

结合 ESA 和 ROUGE 实现句子相似度计算及中文餐厅评论特征 - 观点提取

在自然语言处理领域，句子相似度计算和特征 - 观点提取是两个重要的研究方向。本文将介绍结合 ESA（Explicit Semantic Analysis）和 ROUGE 进行句子相似度计算的方法，以及针对中文餐厅评论的特征 - 观点提取方法。

结合 ESA 和 ROUGE 的句子相似度计算

在文本相似度研究中，为了探究标注者之间的一致性，研究人员将每个标注者的分数与其他标注者的平均分数进行了比较，得到的皮尔逊相关系数和标准差如下表所示：

标注者	1	2	3	4	5	6	7
相关性（太空探索）	0.872	0.869	0.844	0.941	0.886	0.815	0.855
标准差（太空探索）	0.586	0.640	0.714	0.364	0.624