tableau的图表类型非常丰富,常用的条形图、饼图、散点图、甘特图、直方图、标靶图等图表属于“开袋即食”,已经内置到了tableau的“智能显示”中,选择数据源的相关字段直接调用即可,不常用的桑基图、径向图、玫瑰图等图表,也可以应用tableau的各种方式和技巧创建出来。对于刚接触数据分析和tableau工具的菜鸟,比如我来说,此时问题来了,面对这么多图表,究竟应该选择哪一种图表来满足我的分析需求,或者说,在我有着相对明确的分析需求时,哪一种图表能够更准确、更易于理解的把这些需求进行可视化。如果不借助外力,我只能利用已有经验或者直觉来选择,但由于我还是初学者,这些经验或感觉肯定有所欠缺,选择的图表大概率不合理。此时,如果能有一个“手册”,明确告诉我什么样的分析需求选用什么样的图表,以及各类型图表分别适用于什么样的分析场景,那就能有效解决像我一样的数据分析菜鸟的选择困难症。
庆幸的是,这个“手册”确实存在,它就是由英国金融时报(Financial Times)制作的图表字典——Visual Vocabulary,其创建目的就是帮助设计师和记者选择最佳图表进行数据可视化。该图表字典将数据可视化分为了九种类型,分别是Deviation、Correlation、Ranking、Distribution、Change overt Time、Magnitude、Part-to-whole、Spatial、Flow,共计76个图表,如下所示:

在tableau领域,有大神将该“手册”中的70多个图表用tableau进行了完整复制,不仅展现了tableau的强大可视化能力,也很好地帮助了tableau使用者进一步学习和使用tableau进行数据可视化。


本文介绍了Tableau的图表选择,引用了Financial Times的图表字典,将其分为9类:偏差、相关性、排名、分布、趋势、部分与整体、对比、地理空间和流向。每种类别都有具体的适用场景,帮助初学者更好地理解并选择合适的图表进行数据可视化。
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