服务器配置远程连接jupyter-notebook踩坑指南

为什么要远程连接服务器jupyter-notebook：

1.有些很大的数据集，动则10G，20G，自己的笔记本内存吃不消

2.服务器上的CPU、GPU计算能力往往比自己电脑要好不少

 

配置流程：

注：因为服务器是很多人共用，而且比如服务器固态硬盘home文件夹空间小，机械硬盘data盘空间大。如果把虚拟conda环境配置在home下，一旦home盘满了，我的虚拟conda就启动不了了，所以这次配置我是先把虚拟conda环境布置在data盘，然后再配置jupyter notebook

一、创建虚拟conda

1.在data盘创建虚拟conda

$ conda create --prefix=/data/username/yourcondaname python=3.5

2.修改环境变量

在 .condarc 文件(如果没有自己直接创建一个)新增环境配置

envs_dirs:
  - /data/username/.conda/envs
pkgs_dirs:
  - /data/username/.conda/pkgs

完成后，使用 conda info 检验是否完成配置。

 

二、jupyter notebook配置

1. 切入自己的conda虚拟环境

$ source activate yourcondaname

2.生成jupyter notebook 配置文件

$ jupyter notebook --generate-config

3.配置密码

jupyter 5.0版本以上可以直接用以下命令

$ jupyter notebook password
Enter password:  ****
Verify password: ****

如果上述方法失败，可以直接暴力法。

$ python
$>>> from notebook.auth import passwd
$>>> passwd()
输入两次密码后，会得到密码哈希值 ’sha1:**************’

然后把密码 ’sha1:**************’ 复制到jupyter配置文件 jupyter_notebook_config.py 和 jupyter_notebook_config.json中 password内容中

4.配置 jupyter_notebook_config.py 文件

c.NotebookApp.ip = '*'
c.NotebookApp.allow_root = True
c.NotebookApp.port = 8888

将上面内容直接粘贴到 jupyter_notebook_config.py 文件中

以上服务器的配置就设置完成了。

三、配置notebook自动补全（可选）

在notebook上没有自动补全，写代码是非常难受的，所以非常有必要进行配置。

切换conda虚拟环境后，

conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions
conda install -c conda-forge jupyter_nbextensions_configurator

在我们打开jupyter notebook后（此步骤可以在我们完成后面的所有步骤后再打开notebook，勾选处理Nbextensions选项）

点击“Nbextensions”->取消“disable configuration for nbextensions without explicit compatibility (they may break your notebook environment, but can be useful to show for nbextension development)”->选择“Hinterland”

四、连接

内网连接：

切换虚拟conda环境后，直接在服务器上运行

$ jupyter notebook

外网连接：

先在服务器切换虚拟conda环境后，开启jupyter-notebook

$ jupyter notebook --no-browser --port=8889 --ip=127.0.0.1

如果想要服务器一直运行notebook，则加上nohup指令。

$ nohup jupyter notebook --no-browser --port=8889 --ip=127.0.0.1

本地与服务器端口ssh连接建立，本地cmd终端输入：

$ ssh -N -f -L localhost:8888:localhost:8889 -p *****(port) remote_user@remote_host

最后在本地浏览器键入地址127.0.0.1:8888，即可远程操作服务器notebook

 

参考链接：

https://www.zhihu.com/search?type=content&q=%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%99%A8%E8%BF%9C%E7%A8%8B%E8%BF%9E%E6%8E%A5jupyter-notebook