uchome android客户端设计

最新推荐文章于 2020-12-24 12:37:11 发布
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uchome支付插件源代码
03-18
《UCHOME支付插件源代码解析与应用指南》 在互联网技术日新月异的今天，网站支付功能已经成为用户互动和服务的重要组成部分。针对UCHOME社区平台，开发支付插件能够极大地提升用户体验，促进社区内虚拟商品和服务的...
UChome客户端
10-09 866
Android构建，独自开发，利用java socket编程进行客户端与服务器之间的通讯。
找到组织了---perftest工作室 TIB工作室
系统运维
12-15 319
加入perftest工作室以及2个月了，在这2个月里面认识好多比较厉害的同行，跟他们学到了很多以前根本不知道的知识，从他们身上认识了自己的不足，让迷失的自己又从新找到了方向。在没找到组织之前，我以为自己在性能方面已经没什么学的了，感觉做了2年多性能就已经把性能测试学的差不多了，于是开始迷茫了，自己以后该做些什么呢，难道就这样放任自己，那岂不在退后。 在这里我先介绍一下我们的团队吧 ...
微博，豆瓣，人人的appkey申请流程
03-20 830
1. 腾讯微博 1） 登陆到腾讯微博开放平台，http://dev.t.qq.com 2)  完善开发者资料（右上角个人信息里面），选择“公司”或者“个人”，完成后去你填写的邮箱里验证链接 3） 选择网页应用 “创建应用”。 4）填写应用资料 5）成功获取appkey 2. 豆瓣 1） 2） 3） 4） 5） 3. 人人网 1） 进
常见编程/框架介绍
weixin_30367543的博客
06-05 1599
文章大纲 一、C/C++二、C#三、cocos2d-x四、go语言五、Hadoop六、HBase七、PHP八、python九、Spark十、Storm十一、Unity3D十二、Java十三、Android十四、Object-C与swift十五、.NET十六、R语言 一、C/C++ 1. 简介 C语言是目前世界上流行、使用最广泛的高级程序设计语言。C语言对操作系统和系统使用程序以及需要对硬件...
python header函数_Header函数
weixin_35982453的博客
12-24 1903
php缓冲区与header函数之间的秘密我们在实际的开发中,是否听说过在header之前不能有任何的实际输出。甚至有的认为header函数必须写在代码的最前面。可是你是否试验过header函数之前输出东西?下来让我们更深层次的了解一下测试header之前有输出<?phpecho 'hello world!';hea...文章__simple2016-06-05666浏览量解决PHP中使用he...
一个普通测试人员的年度总结
wolangjushi的专栏
05-05 880
一名普通测试人员的年总结报告 作者：PrefTest性能测试核心成员  郭振华 原文：http://www.automationqa.com/uchome/space.php?uid=290&do=blog&id=570 转眼间来公司已经快一年了，在这一年里收获多多感触多多。一直想写一篇总结，由于各种琐事以及感觉想法的不成熟，一推再推。 1、         分享第一条经验：“
一名普通测试人员的年总结报告
無大志的专栏
01-11 587
一名普通测试人员的年总结报告 作者：PrefTest性能测试核心成员  郭振华 原文：http://www.automationqa.com/uchome/space.php?uid=290&do=blog&id=570 转眼间来公司已经快一年了，在这一年里收获多多感触多多。一直想写一篇总结，由于各种琐事以及感觉想法的不成熟，一推再推。 1、
互联网运营
legend_x的专栏
04-11 2483
被问及运营是什么？我想先来讲讲一个自己案例：2006~2008年间的20多个月，运营一个移动互联网服务，从零用户发展到800多万客户端下载，周活跃用户（每周一次回访）约有3万多。当时产品的主框架已经确定，服务定位是为手机用户提供互联网上现有丰富内容，建立无缝的服务，初期没有社会化关系，即用户不浮出，也可以理解1.0媒体模式。虽然起初的内容主要是各类UCG类内容等等，将媒体内容推荐给用户订阅，用户之
Uchome and Discuz-开源
05-15
Uchome 的设计思路是将用户置于中心，强调互动和分享，为网站提供了一种全新的用户粘性提升方式。其英文版“Uchome-english-lastingyoung.com”更是扩大了它的国际影响力，使得全球各地的开发者都能参与到这个平台的...
uchome支付插件 v2.0
10-06
【uchome支付插件 v2.0】是一个专为uchome社区平台设计的支付整合工具，旨在方便用户在uchome网站上进行各种在线交易活动。这个版本2.0的插件意味着它可能包含了对之前版本的改进和优化，以提供更稳定、安全的支付...
探索UCHOME2.0白社会风格模板设计美学
标题中提及的“uchome2.0白社会风格模板”是指为UCHome2.0社交网络平台设计的特定外观和风格的模板。UCHome是由康盛公司推出的一个基于PHP+MySQL的开源社交网络系统，它允许用户搭建自己的社交网站，并拥有丰富的...
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
11-26
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
11-26
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
最新发布
11-26
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
11-26
【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
【大数据搜索技术】Elasticsearch7.8安装部署与集群管理：基于CentOS的分布式搜索引擎配置及性能优化实践
11-26
内容概要：本文详细介绍了Elasticsearch 7.8的安装部署及核心功能应用，涵盖环境准备、解压配置、启动优化、集群搭建、分片管理、健康监控等内容，并结合Kibana和Logstash构建完整的ELK日志分析体系。文章还讲解了中文分词器IK的使用、快照备份与恢复机制，以及如何通过Filebeat采集Nginx等服务的日志数据并进行可视化展示，系统性地呈现了Elasticsearch在实际生产环境中的部署与运维流程。; 适合人群：具备Linux基础和一定运维经验的技术人员，尤其是从事日志分析、搜索系统搭建或中间件维护的开发与运维工程师；适合初学者入门Elasticsearch及相关生态组件。; 使用场景及目标：①掌握Elasticsearch单节点与集群环境的安装与配置；②理解索引、分片、副本等核心概念并应用于实际业务；③构建基于Filebeat+Logstash+ES+Kibana的日志采集与分析链路；④实现数据的备份恢复与中文检索功能； 阅读建议：建议按照文档顺序逐步操作，重点关注配置参数调优与常见错误处理（如权限、虚拟内存限制），动手实践集群部署与日志采集流程，结合Kibana进行数据验证与可视化分析，加深对ELK生态协同工作的理解。
commonapi-dbus-demo
11-26
commonapi-dbus-demo
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