linux 学习

本文提供Linux Socket编程的学习资料,并详细解释了如何导入lib和include文件,包括如何在代码中引用winmm.lib和Ws2_32.lib等库,帮助开发者正确链接所需的库,避免设置工程settings的问题。
linux socket 学习资料


http://blog.youkuaiyun.com/fengyv/article/details/659980


http://blog.youkuaiyun.com/fengyv/article/details/751673


#pragma comment(lib,"winmm.lib")告诉编译器。要用到winmm类库。

#pragma comment(lib,"ws2_32.lib")

#pragma comment(lib,"Ws2_32.lib")表示链接Ws2_32.lib这个库。
和在工程设置里写上链入Ws2_32.lib的效果一样,不过这种方法写的 程序别人在使用你的代码的时候就
不用再设置工程settings了。告诉连接器连接的时候要找ws2_32.lib,这样你就不用在linker的lib设置
里指定这个lib了。


导入lib和include文件的问题
http://developer.51cto.com/art/201103/249572.htm
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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