阅读笔记-我的互联网方法论

互联网产品思维与商业模式
本文分享了《我的互联网方法论》一书中的关键观点,强调了趋势判断的重要性,并介绍了产品思维、用户思维及商业模式等内容。商业模式包括产品模式、用户模式、推广模式和收入模式四个方面。

        最近读了周鸿祎写的书-“我的互联网方法论“,此书通读下来,感觉收获很大,对老周以及360的产品也有了一番新的认识。老周将他自己做产品的心得在书中做了详细的阐述,此书对我最大的启发是让我初步了解到如何做好一个互联网的产品,以及在做的过程中应该注意那些问题,比如产品思维、用户思维、微创新等等;

       做互联网产品,首先要对趋势的判断比较准,因为没有人能挡住趋势,例如北京中关村卖3c产品的,如今已经基本消失的无影无踪了,因为中关村卖3c产品的,他们没有用户思维,欺骗用户的现象大量存在,想当年在那买相机就被坑了一次,仅那一次,就发誓再也不去那里买3c产品了。每个创业者,都应该具备对趋势的把握能力,像360一样,做互联网里面的黑天鹅;

       对于商业模式,商业模式不等于赚钱模式,它包含了四方面的内容:1)产品模式 2)用户模式 3)推广模式 4)收入模式。 产品模式就是你提供了一个什么样的产品,解决了用户的那些问题,为用户创造了那些价值,产品是否免费,是否简单,是否极致。 用户模式是指对产品需求最强烈的目标用户。推广模式是指以什么样的方式接近目标用户。收入模式就是指如何盈利。

       对于用户和客户的问题,首先讲解客户,客户就是谁付费买你产品的人,用户就是使用你产品的人。 在互联网时代,用户是商业模式的基础,当前互联网的盈利模式只有三种:第一种模式很传统,就是利用互联网卖东西。卖真实商品的是电子商务,卖理财、股票的是互联网金融,卖水果、餐饮打折券的就是o2o。 第二种模式就是依靠广告收入,类似电视的广告收入 。第三种模式是以网游为代表的增值服务;360的产品模式,360安全助手、360杀毒软件都不赚钱,但是它们解决了中国互联网用户的一部分问题,获得了大量的用户,有了用户基础后,360推出了360浏览器,浏览器给360带来了收益。

       对于传统软件公司,我们提供服务的客户是企业客户,传统的模式是客户出钱,我们来做,卖的是产品和人,本质上赚的是差价,客户都不太了解软件,本身信息也不透明,这好比中关村卖3c的,这种模式,在互联网时代已经逐步走下坡路,一方面,由于客户本身的问题,it投资缩减,另一方面,客户也逐步了解软件开发本身,依靠差价,来盈利的公司越走越不容易。这种情形下,传统软件公司必须转型,从卖产品到卖服务转变,以产品为核心,用互联网的思维去研发适合企业的产品。例如用友已经开始互联网转型、还有不少企业开始提供saas软件服务,比如e报销,北森的hr软件。相比之前,针对特定客户特定研发的产品模式,逐步转向saas软件服务。对于那些特定行业,比如运营商的it支撑系统,在研发产品时,必须考虑客户的差异性,能否大规模复制,来降低成本,对于这种行业,如果无法找到突破点,且竞争较大,那么企业需考虑新方向的拓展。

      很多传统软件企业开始转型,对于我们这种长期在运营商领域耕耘的公司,我认为也到了必须转型的时候了,一方面运营商本身压力大,它的it投资规模每年都在缩减,且在运营商领域做it 支撑的企业竞争压力太大,很多时候,软件都是低于成本去卖。运营商的客户也逐步认识到了乙方公司的弱点,所以一直压着价格。所以对于我们来说,如果仅仅在运营商领域,那前途不是很明朗。转型是我们面临的一大问题,朝那个方向转,怎么转。个人感觉,随着互联网+、两化融合等持续推进,会有越来越多的传统企业会需要信息化的建设,我们在运营商领域支撑这么多年,我们的优势是信息化系统建设的经验、产品研发的实力以及一批具备研发能力的人。产业互联网的it支撑是未来的趋势,面对这一趋势,我们首先要选对行业,这个行业首先要选那些盈利,且信息化支撑不足,需要借助it手段提升企业竞争力的行业,比如家电、服装等等。那么我们如何才能切入到这个行业中呢,不能冒昧的上门拜访,然后说一些我们在运营商的经验,人家会觉的,这个和我有半毛钱关系,所以需要找一个突破点,这个突破点就是传统行业产品的销售数据。如果我们能通过手段,获取互联网上传统行业产品的销售数据、用户评价数据、竞争对手的销售数据、促销数据等等,等我们有这些数据的积累后,我们再去和传统行业去谈,这是敲门砖,有了这个,至少客户会给你机会,让你了解他们,通过相互了解,才能有进一步合作的机会。按照互联网的思路,我们开发出这个产品后,通过免费使用,让客户体验我们的产品,通过客户的反馈,完善我们的产品,通过扩大用户的数量,降低产品的边际成本,寻找增值服务,达到产品盈利的目的。


内容概要:本文介绍了一套针对智能穿戴设备的跑步/骑行轨迹记录系统实战方案,旨在解决传统运动APP存在的定位漂移、数据断层和路径分析单一等问题。系统基于北斗+GPS双模定位、惯性测量单元(IMU)和海拔传感器,实现高精度轨迹采集,并通过卡尔曼滤波算法修正定位误差,在信号弱环境下利用惯性导航补位,确保轨迹连续性。系统支持跑步与骑行两种场景的差异化功能,包括实时轨迹记录、多维度路径分析(如配速、坡度、能耗)、数据可视化(地图标注、曲线图、3D回放)、异常提醒及智能优化建议,并可通过蓝牙/Wi-Fi同步数据至手机APP,支持社交分享与专业软件导出。技术架构涵盖硬件层、设备端与手机端软件层以及云端数据存储,强调低功耗设计与用户体验优化。经过实测验证,系统在定位精度、续航能力和场景识别准确率方面均达到预期指标,具备良好的实用性和扩展性。; 适合人群:具备一定嵌入式开发或移动应用开发经验,熟悉物联网、传感器融合与数据可视化的技术人员,尤其是从事智能穿戴设备、运动健康类产品研发的工程师和产品经理;也适合高校相关专业学生作为项目实践参考。; 使用场景及目标:① 开发高精度运动轨迹记录功能,解决GPS漂移与断点问题;② 实现跑步与骑行场景下的差异化数据分析与个性化反馈;③ 构建完整的“终端采集-手机展示-云端存储”系统闭环,支持社交互动与商业拓展;④ 掌握低功耗优化、多源数据融合、动态功耗调节等关键技术在穿戴设备中的落地应用。; 阅读建议:此资源以真实项目为导向,不仅提供详细的技术实现路径,还包含硬件选型、测试验证与商业扩展思路,建议读者结合自身开发环境,逐步实现各模块功能,重点关注定位优化算法、功耗控制策略与跨平台数据同步机制的设计与调优。
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