Android HTML5 Video视频标签自动播放与自动全屏问题解决

Android WebView H5视频播放实现全屏播放功能、全屏按钮不显示、灰显、点击无效问题解决方案 Android WebView H5视频播放实现全屏播放功能。问题全屏按钮不显示、灰显、点击无效解决方案。HTML5 Video Support。 1. 打开硬件加速(3.0以上版本支持) ,防止h5重新加载,切换横屏时,屏幕的H5内容始终以竖屏显示。 2. set一个WebChromClient,实现onShowCustomView() 方法和onHideCustomView()方法。 3. 全屏支持。 阅读详情
              为了解决 HTML5Video视频标签自动播放与全屏问题,在网上找了很多相关资料,网上也很多关于此问题解决方法,但几乎都不能解决问题,特别对各大视频网站传回来的html5网页视频自动播放与全屏问题,我是这样解决的:
webview.setWebChromeClient(new WebChromeClient() {




            public void onShowCustomView(View view, CustomViewCallback callback) {
            Log.e("Media", "onShowCustomView ............ ");


                if (myCallback != null) {
                      myCallback.onCustomViewHidden();
                      myCallback = null ;
                      Log.e("Media", "myCallback.onCustomViewHidden()...");
                      return;
               }


                long id = Thread.currentThread().getId();
            
               ViewGroup parent = (ViewGroup) webview.getParent();
               String s = parent.getClass().getName();
               Log.v("WidgetChromeClient", "rong debug Ex: " + s);
               parent.removeView( webview);
               parent.addView(view);
               myView = view;
               myCallback = callback;


                
                
        }


         private View myView = null;
         private CustomViewCallback myCallback = null;
        
        
         public void onHideCustomView() {
               
                long id = Thread.currentThread().getId();
                Log.v("Media", "onrong debug in hideCustom Ex: " + id);
               
               
                if (myView != null) {
                     
                      if (myCallback != null) {
                             myCallback.onCustomViewHidden();
                             myCallback = null ;
                     }
                     
                     ViewGroup parent = (ViewGroup) myView.getParent();
                     parent.removeView( myView);
                     parent.addView(webview);
                     myView = null;
               }
         }


});


这段代码网上很多地方能找到的,但这是实现全屏播放的前提,一旦触发全屏事件,系统就会调用onShowCustomView方法
实现自动播放功能,就是在网络加载完成后,再延时一些时间如1s后,执行这JAVA脚本
String js="javascript: var v=document.getElementsByTagName('video')[0]; "
         +"v.play(); ";
webview.loadUrl(js);


这样就可以自动开始播放了
要实现让它自动全屏播放,可以执行这JAVA脚本:
String js="javascript: var v=document.getElementsByTagName('video')[0]; "+"v.webkitEnterFullscreen(); ";
webview.loadUrl(js);


注意实现全屏播放要在视频开始播放后,才能调用,否则可能会现异常


如果你想知道视频什么时候开始播放,就是得到视频开始播放事件,方法如下:
先在代码上定义这样接口
private final class DemoJavaScriptInterface
{
		      DemoJavaScriptInterface(){}


		      public void clickonAndroid(){
		    	  
		    	   
		    	    Toast.makeText(getApplicationContext(), "视频开始播放...",Toast.LENGTH_SHORT).show();		    	  


		            
		      }
		      public void endonAndroid(){
		    	  
		    	   
		    	    Toast.makeText(getApplicationContext(), "视频结束",Toast.LENGTH_SHORT).show();		    	  


		            
		      }
}

webview.addJavascriptInterface(new DemoJavaScriptInterface(), "demo");


然后在在视频开始播放之前,执行这JAVA脚本
String js="javascript: var v=document.getElementsByTagName('video')[0]; "
	 +"v.addEventListener('playing', function() { window.demo.clickonAndroid(); }, true); ";
webview.loadUrl(js);






当然了你也可以得到视频播放结束事件执行这JAVA脚本
String js="javascript: var v=document.getElementsByTagName('video')[0]; "
	 +"v.addEventListener('ended', function() { window.demo.endonAndroid(); }, true); ";
webview.loadUrl(js);






一般在android平台上,网络视频网站可能不会给你传回Html5 Video网页,这时候就可以设置UserAgent,如可能设置成IPhone或IPad环境,让它返回tml5 Video网页
webview.getSettings().setUserAgentString("Mozilla/5.0 (iPad; CPU OS 5_1 " + 
		                         "like Mac OS X) AppleWebKit/534.46 (KHTML, like Gecko ) Version/5.1 " + 
		                         "Mobile/9B176 Safari/7534.48.3");


以上方法就是我在Android 网页视频一些心得,也许能给在你这方面开发提供帮助
网页背景H5视频自动播放---PC端、移动端兼容问题完美解决方案(IOS、安卓、微信端) 最近公司官网需要使用视频当做banner背景且自动播放,并且因为是官网需要做到PC端和移动端都可以适配兼容,这些问题很是头疼;   兵来将挡,水来土掩,进过查阅相关技术资料,现已完美兼容PC端和移动端。下面就为大家详细讲解: PC端:   PC端相应简单些,浏览器对<video>标签的兼容还是很好的,但是想要在浏览器中当做Banner视频自动播放就必须设置这些属性来更好地实现; ... 阅读详情

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B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

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video是HTML5的一个视频媒体标签,其作用是在网页中嵌入指定的视频,video标签的代码结构及参数如下。 HTML代码结构: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 你的浏览器不支持 video 标签. 参数说明: controls - 显示标准的 HTML5 视频/音频播放器控制条、控制按钮。 autoplay - 让文件自动播放。 loop - 让文件循环播放。 preload - 属性是用来缓存大体积文件的。它有三个可选值:“none” 不缓存

Zola的博客 5893

vue video全屏播放

需求: 1、视频为长方形,页面初始化打开为横屏全屏播放视频。 2、微信不支持自动播放,故自动播放需求删除。 方法: 1、vue-video-player插件 因需求较简单,仅要求播放本地一个视频,故未选择使用插件。 2、video <div id="video_box" style="z-index: 999;" :class="{video_box_rotate...

weixin_30478619的博客 3986

html5的video在IOS端默认全屏和黑屏问题

最近项目中需要使用video来代替有点复杂的动画(video循环自动播放),遇到了使用过程中的两个坑 ios端默认全屏解决办法查阅资料说在在video标签加如下属性<video webkit-playsinline="webkit-playsinline"></video>无奈测试机是ios10,上面这段代码在iOS8,9下生效 因项目是react工匠,不支持除data-*之外的自定义属性,需在c

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springlim
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