ie developer toolbar,IE6/IE7下的FireBug

微软发布了Internet Explorer Developer Toolbar Beta版,这款工具旨在帮助开发者更深入地探索和理解Web页面,从而更好地创建Web应用。该工具提供了浏览和修改DOM、查看HTML对象属性等功能。
 

微软发布了Internet Explorer Developer Toolbar Beta版。该产品让开发人员能够深入探索和理解Web页面,帮助开发者更好地创建Web应用。

IE Developer Toolbar特性如下:

-浏览和修改Web页的文档对象模型(DOM)。
-通过多种技术方式定位、选定Web页上的特定元素。
-禁止或激活IE设置。
-查看HTML对象的类名、ID,以及类似链接路径、tab顺序、快捷键等细节。
-描绘表格、单元格、图片或选定标签的轮廓。
-显示图片象素、大小、路径、替代文字等。
-即时重定义浏览器窗口大小到800x600或自定义大小。
-清空浏览器缓存和cookie,被清除项可从所有对象或给定域中选择。
-直接访问关联W3C规范参考、IE开发组blog或其他来源。
-显示设计时标尺,帮助对齐对象。

 

下载地址:
internet explorer developer toolbar v1 00.2188 0

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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