Flink-Table BatchTableEnvironment实践编程（二）

最新推荐文章于 2024-03-11 23:09:19 发布

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#flink #实时数据开发

本文介绍使用Apache Flink 1.9版本进行学生分数批量处理的实践，通过BatchTableEnvironment接口实现CSV文件读取、数据转换及分数汇总，最终将结果输出到CSV文件。

了解了flink table 简单概念，在开发中实际操作起来，看一下代码的具体实践。

Flink 1.9中保留了5个TableEnvironment，在实现上是5个面向用户的接口，在接口底层进行了不同的实现。5个接口包括一个TableEnvironment接口，两个BatchTableEnvironment接口，两个StreamTableEnvironment接口，5个接口文件完整路径如下：

 org/apache/flink/table/api/TableEnvironment.java
 org/apache/flink/table/api/java/BatchTableEnvironment.java
 org/apache/flink/table/api/scala/BatchTableEnvironment.scala
 org/apache/flink/table/api/java/StreamTableEnvironment.java
 org/apache/flink/table/api/scala/StreamTableEnvironment.scala

TableEnvironment是顶级接口，是所有TableEnvironment的基类，BatchTableEnvironment和StreamTableEnvironment都提供了Java实现和Scala实现，分别有两个接口。

一、BatchTableEnvironment用于批处理场景，批处理的对象分别是 Java 的 DataSet 和 Scala 的 DataSet，BatchTableEnvironment 提供了 DataSet 和 Table 之间相互转换的接口
二、本实例主要是计算学生的总得分数，采用原始cvs文本作为source输入
三、涉及的cvs文本信息如下：