图像去雾算法

本文介绍了一种用于雾天图像处理的技术,通过物理模型和反向处理方法,实现雾中场景的清晰呈现,显著提高了图像质量。

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引自:http://hi.baidu.com/veteran_008/blog/item/2ec70d2dcb77ef3d359bf761.html

 

简单说,就是把雾天拍摄的照片或视频,进行图像增强处理,使得雾中朦胧看不清的场景能看清。

利用雾天大气散射物理模型,推导传递函数及大气光,对雾天拍摄的图像进行反向处理,得到基本无雾的图像。

雾天成像的物理模型:

                   I(x) = J(x)t(x) + A(1 − t(x))

其中,I(x)表示观察到的图像,J(x)表示假设没有大气颗粒散射时候的真实图像,t(x)为大气散射传递函数,A为大气光。

进一步解释传递函数t(x):

                     t(x) = exp(−βd(x))

其中,β为大气颗粒散射系数,d(x)为场景深度。

具体求解过程数学难度太大,再次不必详述。

大家看看对雾天图像的处理结果:

             (左边为雾天拍摄图像, 右边为算法处理结果,是不是雾中朦胧的场景都能看清楚了呢?*_*)

                                                                                                              

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

引自:http://hi.baidu.com/veteran_008/blog/item/2ec70d2dcb77ef3d359bf761.html

 

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