04-NLP文本处理的流程

自然语言处理之分词工具
最新推荐文章于 2024-07-07 21:50:25 发布
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#自然语言处理

博客聚焦自然语言处理中的分词部分，介绍了分词相关内容，重点提及分词工具，但未详细说明工具具体信息。

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Word Segmentation（分词）

分词工具：

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AI人工智能课程 NLP技术-自然语言处理入门资料 NLP文本相似度 共27页.pdf
04-26
自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，它主要关注如何使计算机理解、解析、生成和操作人类自然语言。在NLP中，文本相似度是衡量两个文本之间相似程度的关键技术，常用于信息检索、问答系统、情感分析、...
AI人工智能-NLP技术-自然语言处理技术分享 自然语言处理之序列模型 第08课_神经序列模型 VI 共41页.pptx
04-26
【自然语言处理技术分享 - 神经序列模型 VI】这一课主要讲解了自然语言处理中的神经序列模型，特别是关于Beam Search的实现细节以及Tensorflow的工作流程。在NLP领域，序列模型是处理如文本、语音等连续数据的关键...
自然语言处理NLP：文本预处理Text Pre-Processing
csdn1561168266的博客
04-12 9828
大家好，自然语言处理(NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向，其研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。本文将介绍文本预处理的本质、原理、应用等内容，助力自然语言处理和模型的生成使用。
NLP（一）——文本处理
Exception_3212536934的博客
05-03 3885
近期在阅读跨模态检索相关论文时，碰到很多处理文本的网络结构以及一些名词不是很了解，通过我的学习现在将这些知识点记录总结。本文中出现的图片来自于我学习的视频截屏：https://www.bilibili.com/video/BV1BR4y1g7LM?p=25&spm_id_from=pageDriver 文本处理的流程 1、Word Segmentation（分词） 分词工具：Jieba分词（常用），SnowNLP，LTP，HanNLP。 当jieba本身词库中没有一些我们想要的词组的时候
一文搞懂NLP自然语言处理
码上飞扬的博客
07-07 3730
自然语言处理是计算机科学、人工智能和语言学的交叉领域，它致力于研究如何通过计算机处理和分析人类自然语言，使计算机能够理解、解释和生成自然语言。自然语言处理作为一门跨学科领域，涉及到计算机科学、人工智能和语言学等多个方面。掌握NLP的基本概念和技术，不仅能提升你的技术能力，还能让你在AI领域的职业发展中获得更多机会。希望本文能帮助你快速入门NLP，开启你的自然语言处理之旅！
NLP-文本处理的流程（一）
lly_zy的博客
04-11 5444
当我们拿到一段文本的时候，要经过如何的处理才能进入模型呢，我们把这个过程称为文本预处理。一般经过这几个步骤： 原始文本>分词>清洗>标准化>特征提取>建模 1：分词 分词的常用工具： Jieba分词 https://github.com/fxsjy/jieba SnowNLP https://github.com/isnowfy/snownlp ...
从零开始学NLP（四）文本处理
06-01 2418
一、文本分析流程与分词 1.文本分词流程 就像其他的领域有自己的经典流程一样，一个文本分析的项目也有属于自己的流程。虽然每一个NLP项目有所不同，但至于流程来说没有太多本质的区别。这里会涉及到如分词、停用词过滤、文本向量的转化等步骤。 ...
精选资源
自然语言处理中的文本分类课程设计与实践-NLP技术、流程解析及其应用场景
最新发布
12-05
内容概要：本文深入浅出地阐述了基于自然语言处理的文本分类系统的完整实现过程，涵盖数据预处理、特征提取方法、选择并使用分类算法及评价模型效果的方法和技术，以及如何进一步优化分类器以适应更多场景。...
Helsinki-NLP 中英文翻译本地部署 - python 实现 模型
10-08
Helsinki-NLP项目在自然语言处理领域中已经展现出了卓越的性能，特别是在中英文翻译方面，它依托先进的机器学习模型和算法，为用户提供了一种高效、便捷的翻译工具。通过使用Python语言进行模型的实现，Helsinki-NLP...
自然语言处理---文本处理的流程
dichao1020的博客
01-21 942
自然语言处理---文本处理的流程文本处理的流程Word SegmentationWord Segmentation toolsSegmentation Method 1:Max Matching(最大匹配)前向最大匹配（forward-max matching ）后向最大匹配（backward-max matching ）最大匹配的缺点Segmentation Method 2:Incorporate Semantic(考虑语义)考虑语义的缺点Segmentation Method 3:维特比算法Word
自然语言处理（NLP）（一）文本预处理篇之分词、向量表示和特征处理
weixin_36488653的博客
06-09 3967
文章目录一、文本处理1. 文本预处理的基本方法1.1 jieba模块分词1.1.1 精确模式分词1.1.2 全模式分词1.1.3 搜索引擎模式分词1.1.4 中文繁体分词1.1.5 自定义词典分词1.2 hanlp模块1.2.1 中文分词1.2.2 英文分词1.2.3 命名实体识别1.2.4 词性标注2. 文本张量表示方法2.1 one-hot词向量表示2.2 word2vec2.2.1 CBOW(Continuous bag of words)模式2.2.2 skipgram模式2.2.3 使用fastt
NLP技术概述
一个小白
10-13 5863
NLP技术概述 每次与行外之人谈起自然语言处理（Natural Language Process，NLP），对方往往都是一片茫然。因此，常常感到很苦恼，如何跟一个从未接触过NLP的人，解释NLP到底是什么？毕竟这是一门这么重要的技术（学科），它的发展与应用，会极大的影响这个世界上的每一个行业，每一个人。 那么，到底什么是NLP呢？所谓自然语言处理，就是用计算机（或者其他计算单元，以下类似...
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拿到文本数据后，自然语言处理任务的第一步工作是文本（数据）准备或叫文本（数据）预处理。 文本预处理的流程如下图所示：
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纸上得来终觉浅
03-15 1710
通常我们文本处理流程如下: 1 对文本数据进行预处理：数据预处理，包括简繁体转换，去除xml符号，将单词条内容处理成单行数据，word2vec训练原理是基于词共现来训练词之间的语义联系的。不同词条内容需分开训练 2 中文分词：中文NLP很重要的一步就是分词了，分词的好坏很大程度影响到后续的模型训练效果 3 特征处理：也叫词向量编码，将文本数据转换成计算机能识别的数据，便于计算，通常是转换成数...
【NLP】文本处理的基本方法（超详解）
风口IT猪的成长录
07-30 3428
文本处理的基本方法1. 分词1.1 什么是分词1.2 分词的作用1.3 流行中文分词工具jieba1.3.1 jieba的特性1.3.2 jieba的安装1.3.3 jieba的使用 1. 分词 1.1 什么是分词 分词就是将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。 我们知道，在英文的行文中，单词之间是以空格作为自然分界符的，而中文只是字、句和段能通过明显的分界符来简单划界，唯独词没有一个形式上的分界符, 分词过程就是找到这样分界符的过程. 举个栗子: 工信处女干事每月经过下属科室都要亲口交代24
NLP简介 & 文本预处理
loser的笔记
07-24 1万+
自然语言处理简介，以及文本预处理的文本提取、分词以及去停用词
自然语言处理NLP数据集dataset
zephyr_wang的博客
09-29 1097
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NLP文本预处理的三大流程
weixin_45169380的博客
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最全NLP中文文本分类实践（上）——中文分词获取和Word2Vec模型构建
zhoubk1998的博客
09-02 4599
1 简介 最近在学习NLP的相关知识，想通过实践来加深对所学知识的认知。因此，自己从网上找了一个中文语料库进行尝试。本文的实践内容包括文件的读取、中文分词、词向量表达、模型构建和模型融合。 本文所采用的语料库为复旦中文文本分类语料库，包含20个类别。但是，这个网盘里面只有train一个文件夹，我就自己人工把它分成了训练集和测试集。 网盘链接:https://pan.baidu.com/s/1833mT2rhL6gBMlM0KnmyKg 密码:zyxa 注：本文重点关注于代码的实践内容，没有背景知识和理论的介
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