Elasticsearch 入门教程 – （混合起来）短语匹配与混合起来

最新推荐文章于 2025-09-08 13:27:31 发布
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#elasticsearch #大数据 #搜索引擎

本文讨论了在搜索中，如何通过智能分词（如IK_Smart）确保一个苹果这样的短语在索引位置不严格相邻时仍能返回结果。作者强调了索引位置相邻的重要性以及如何通过slop参数调整允许的跨位置范围。

match_phrase

必须每个索引都命中同时 索引位置相邻才返回

  1. 搜索“个苹果”分词结果【个、苹果】

    图片.png

    2.被搜索内容“这是一个苹果吗？”

图片.png

什么是索引位置相邻才返回？

比如搜索“一个苹果”,

我们自己换了分词规则（ik_smart） 搜索分词结果为：

图片.png

虽然都能命中索引 但是索引位置不相邻 则不会命中

图片.png

可以使用slop指定跨多少位置 比如以下就是允许跨2个位置  则可以查询出数据

图片.png

Elasticsearch入门一(术语以及基本类型介绍)
老骆驼的博客
06-24 835
es入门级简介
【ElasticSearch】各字段详解，案例演示
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08-24 640
提示：ES 是“搜索引擎 + 列存分析”的混合体，所以决定你能做什么查询/排序/聚合，以及性能如何。
elasticsearch 支持中英文搜索和混合搜索
weixin_34148456的博客
07-13 4832
环境： ubuntu16.04 安装: elasticsearch 5.22 1. 第一步，安装java apt-get install default-jre apt-get install default-jdk 2.第二步，安装elasticsearch.   5.22wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elas...
elasticsearch 处理中英文混合文档
安然无恙的博客
11-14 3715
我们在学习es过程中，难免会遇到一些们在学习es过程中，难免会遇到一些中国英文混合文档 这时我们如果使用ik ，虽然可以把英文分词，但是处理不了停用词（and ，is这种的），还有无法提取主干信息 比如 无法把students 提取为student 等 正常的是这样的： 解决，可以通过自定义分析器（analyzer） 分析器（无论是内置的还是自定义的）只是一个包，其中包含三个较低级别...
Elasticsearch：混合搜索是 GenAI 应用的未来
Elastic 中国社区官方博客
02-11 2765
全文搜索是一种在大量文本数据中查找特定信息的强大技术。与仅查找精确匹配的简单关键字搜索不同，全文搜索会分析文档的整个文本并了解查询的上下文。这使得它能够找到相关结果，即使查询不使用你搜索的确切关键字。这是它的工作原理索引。当你将文本数据添加到支持全文搜索的系统时，系统首先创建索引。该索引就像文本的详细地图，列出了它包含的所有单词和短语以及它们出现的位置。查询。执行全文搜索时，你输入包含关键字或短语的查询。然后，系统在索引中搜索包含全部或部分查询词的文档。排名。
python使用elasticserch进行混合搜索构建知识库
qq128252的博客
05-11 1687
在搜索时，Elasticsearch 会根据查询词的词频和文档中各个词语的词频来计算文档的相关性得分，从而排序返回搜索结果。在 Elasticsearch 中，KNN 搜索通常用于基于向量的相似性搜索，例如基于词嵌入向量或其他类型的向量来查找最相似的文档或项。在混合搜索中，可以在不同方式的搜索加入权重，进行去权重的相加，从而得到一个更好的结果，这个权重参数更多的需要结合实际场景进行设置。待写入数据存储在json文件中，里面是query和answer的对子。
Elasticsearch：什么是混合搜索?
Elastic 中国社区官方博客
06-15 1453
混合搜索(Hybridsearch)是一种融合关键词搜索和语义搜索的新型检索方式，通过结合传统精确匹配与语义理解的优势，显著提升搜索精准度。它将BM25排序算法与向量搜索技术相结合，既能处理精确关键词匹配(稀疏向量)，又能理解查询意图和上下文(密集向量)。混合搜索特别适合处理模糊查询和复杂语义场景，在电商、企业文档等应用中展现优势。与检索增强生成(RAG)技术结合后，还能为生成式AI提供更准确的上下文信息。Elastic等平台已提供开箱即用的混合搜索解决方案，使开发者能轻松实现更智能的搜索体验。
27、Elasticsearch 文本分析与搜索基础入门
最新发布
zeta9的博客
09-08 26
本文详细介绍了 Elasticsearch 的文本分析与搜索基础，涵盖自定义分析器、不同类型的分词器和令牌过滤器的使用，以及结构化与非结构化搜索的核心概念。文章还深入解析了搜索请求的处理流程、搜索 API 的使用方式，以及高亮显示、分页、解释功能等关键特性，帮助读者全面掌握 Elasticsearch 的搜索功能。
Elasticsearch - 短语匹配(match_phrase)以及slop参数
热门推荐
上善若水，水善利万物而不争。
04-15 4万+
短语匹配(Phrase Matching)就像用于全文搜索的的match查询一样，当你希望寻找邻近的单词时，match_phrase查询可以帮你达到目的。GET /my_index/my_type/_search { "query": { "match_phrase": { "title": "quick brown fox" }
Elasticsearch：结合两全其美：Elasticsearch 与 BM25 和 HNSW 的混合搜索
Elastic 中国社区官方博客
05-07 5617
在此示例中，我们为 BM25 和 HNSW 使用了 0.9 和 0.1 的权重，但你可以尝试使用不同的权重来找到适合你的数据和搜索场景的最佳平衡点。总之，Elasticsearch 中的混合搜索是一种强大的技术，可以结合不同搜索算法的优势，以实现更好的搜索准确性和效率。不同的算法在不同的场景下效果更好，有时需要算法的组合才能达到最好的效果。在 Elasticsearch 中，一种流行的组合搜索算法的方法是使用混合搜索，将用于文本搜索的 BM25 算法与用于最近邻搜索的 HNSW 算法相结合。
Elasticsearch 混合搜索 - Hybrid Search
Elastic 中国社区官方博客
02-18 3757
在本系列关于向量搜索的最后一篇文章中，我们介绍了 Elasticsearch 支持的不同类型的混合搜索查询。一种选择是使用词汇搜索（例如，查询）和向量搜索（例如，knn）的组合；另一种方法是利用新引入的带有 sparse_vector 查询的 retriever 搜索选项。我们首先快速回顾了一下融合词汇和语义搜索结果以提高准确性的诸多优势。在此过程中，我们回顾了两种融合词汇和语义搜索结果的不同方法，即凸组合（CC）和倒数排序融合（RRF），并研究了它们各自的优缺点。
Elasticsearch常用搜索和分词器
sylvia_lily的博客
07-28 1737
Elasticsearch 一. 倒排索引和正排索引 正向索引在数据库领域用的比较多，它是将全文进行分词，用户查询的时候就到所有的分词中去匹配，如果有匹配到分词，最终该文档就出现结果集中。 倒排索引在搜索引擎领域用的比较多，它也会先进行分词，接着将分词与文档进行映射，分词就构成了一个词典，当用户查询的时候，首先到词典中查找对应的分词，然后将对应的文档获取到。 二. ELK Elasticsearch是真个elastic核心产品， 我们搜索都是该软件来实现的。 Logstash是一个数据输入、过滤、输
Elasticsearch实战（四）---中英文分词及拼音搜索
流浪的喵的博客
06-05 2658
Elasticsearch 自定义分词规则，IK分词处理，拼音搜索
ElasticSearch:为中文分词器增加对英文的支持（让中文分词器可以处理中英文混合文档）
雷雨中的双桅船
08-12 1万+
当我们使用中文分词器的时候，其实也希望它能够支持对于英文的分词。试想，任何一个存储文字的字段都有可能是中英文夹杂的。 我们的项目中使用IKAnalyzer作为中文分词器，它在处理文档过程中遇到英文时，利用空格和标点将英文单词取出来，同时也会对其转全小写处理。其实这和真正的英文分词已经很接近了，只有一墙之隔：词干提取。一个真正的英文分词器除了
Elasticsearch5.6搭建及拼音中文混合搜索实现
UFO的博客
10-03 6385
功能 分布式的搜索引擎和数据分析引擎 全文检索，结构化检索，数据分析 对海量数据进行近实时的处理 环境搭建 从官网下载压缩包 elasticsearch-5.6.1.tar.gz； 解压 tar -zxvf elasticsearch-5.6.1.tar.gz $ES_HOME 因es只能由除root以外的用户启动，则给予相应的权限，如给common用户，chown -R common:root
Elasticsearch入门教程：搜索、聚合与分词解析
"ELASTICSEARCH快速入门文档涵盖了ES的基础知识，包括其作为基于Lucene的分布式搜索引擎的特点，如全文搜索、分布式架构、RESTful接口，以及与Solr的比较。文档详细介绍了倒排索引的概念，并讲解了ES的安装过程，...
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