SICP学习 - Building Abstractions with Procedures

最新推荐文章于 2022-11-17 22:39:41 发布
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1.
sicp-Structure and Interpretation of Computer Programs
01-26
MIT 经典的教程，介绍了程序语言的设计和实现
sicp-py-zh:[译] UCB CS61a SICP Python 描述 中文版
05-29
docker run -tid -p <port>:80 apachecn0/sicp-py-zh # 访问 http://localhost:{port} 查看文档 PYPI pip install sicp-py-zh sicp-py-zh # 访问 http://localhost:{port} 查看文档 NPM npm install -g sicp-py-zh ...
SICP:Building Abstractions with Procedures
weixin_34297704的博客
05-18 187
为什么80%的码农都做不了架构师？>>> ...
Chapter1: Building Abstractions with Procedures
OrangeCat
06-28 293
The acts of the mind, wherein it exerts its power over simple ideas, are chiefly these three 1.Combining several simple ideas into one compund one, and thus all complex ideas are made. 2.Th...
SICP:Building Abstractions with Data
weixin_34242331的博客
05-19 277
为什么80%的码农都做不了架构师？>>> ...
《SICP》读书笔记--Chapter 1 Building Abstraction with Procedures
kiwi_coder
09-30 2222
Forward Focus on: the human mind, collections of computer programs, and the computer.  Every computer program is a model, hatched in the mind, of a real or mental process. Chapter 1 Building Ab
《SICP》读书笔记--Chapter 2 Building Abstraction with Data
kiwi_coder
09-30 2032
Chapter 2 Building Abstraction with Data compound data object data abstraction: isolating the parts of a program that deal with how data objects are used key points: closure, conventional interface
SICP第一章学习笔记
无名氏
03-31 668
这不是简单得教授lisp的方言scheme如何使用的一本书，它以scheme作为工具来介绍模块化和黑盒抽象等一些软件工程方面的知识。 本书的在第一章开篇的程序设计的基本元素中提到，     每一种强有力的语言都为此提供了三种机制：         基本表达形式，用于表示语言所关心的最简单的个体         组合的方法，从较简单的东西出发构造出复合的元素         抽象的方法，为
UCB CS61A | SICP C1
媛媛
11-17 872
Textbook (SICP for python) It’s adapted from the legendary book ----《Structure and Interpretation of Computer Programs (SICP)》《计算机程序的构造和解释》Chapter 1 Creating and using pure functions. Chapter 2 A range of -pure functions and their use. Chapter 3 How does t
SICP 阅读笔记(二)
weixin_30530523的博客
12-07 3039
Chapter 1: Building Abstractions with Procedures 2015-09-29 016 Preface of this chapter QUOTE: The acts of the mind, where in it exerts its power over simple ideas, are chiefly these three ...... ...
sicp-py-zh：【译】UCB CS61a SICP Python
02-05
压缩包中的"sicp-py-zh-master"很可能包含了整个项目的源代码、翻译后的文本、示例程序、测试以及其他相关资源。以下是对SICP Python中核心知识点的详细解释： 1. **函数式编程**： - **高阶函数**：函数可以作为...
sicp-study-group
04-17
CoRecursive Slack SICP研究小组 章节 1-1-1 ::表达式 1-1-2 ::命名与环境 1-1-3 ::评估组合 1-1-4 ::复合程序 1-1-5 ::程序应用的替代模型 1-1-6 ::条件表达式和谓词 1-1-7 ::例子：牛顿法求平方根 1-1-8 :...
CAD print.pdf
12-05
CAD print.pdf
install_dmt.apk
12-05
install_dmt.apk
【环境遥感监测】基于Google Earth Engine的空气质量数据获取系统：多污染物时空序列提取与分析工具设计
12-05
内容概要：本文介绍了一个基于Google Earth Engine（GEE）的空气质量数据获取工具类 `GEEDataFetcher`，旨在从GEE平台高效提取多种污染物（如SO₂、NO₂）的时间序列与空间数据。该工具支持区域筛选、多污染物批量获取、日/月时间分辨率聚合，并采用批处理和并行机制优化性能，避免请求超限。同时提供了认证初始化、数据导出为CSV、空间影像生成等功能，便于后续分析与可视化。; 适合人群：具备Python编程基础，熟悉pandas、ee等库的数据分析师、环境科研人员或地理信息系统（GIS）开发者；有遥感数据处理需求的研究生或技术人员；; 使用场景及目标：①用于获取特定区域（如德里）长时间序列的空气污染数据，支持环境变化趋势分析；②结合统计分析或机器学习模型进行空气质量预测；③生成空间分布图辅助决策与政策制定；④教学演示中展示GEE与Python集成应用； 阅读建议：建议结合实际区域与污染物配置运行示例代码，理解各参数作用；注意处理GEE认证问题，推荐在Jupyter环境中逐步调试；可扩展本工具以接入更多传感器数据源或集成Polars提升大数据处理效率。
各大厂商信息mac地址对应表
12-05
各大厂商信息mac地址对应表
知识星球智驾机器人技术前线内容同步项目是一个专注于自动驾驶与机器人领域前沿技术分享与交流的开源知识库致力于每日更新并系统化整理该领域的最新研究成果优秀论文深度解析工程实践方案.zip
最新发布
12-05
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为区域科技创新体系选择新一代技术转移SaaS系统，需要关注哪些核心要点？.docx
12-05
聚焦AI+技术转移、院所成果转化与知识产权管理，以人工智能为底座的数智化科技创新平台，为提升区域科技管理与创新能力提供全面解决方案，驱动地方产业升级。
sicp-api
03-23
<think>好的，用户问到了“sicp-api”，我需要先弄清楚这是什么。首先，我知道SICP是《计算机程序的构造和解释》这本经典教材的缩写，通常与MIT的课程相关。而“api”指的是应用程序接口，所以可能用户指的是与SICP相关的编程接口或工具。 接下来，我回忆是否有官方或社区维护的SICP相关的API。可能的情况包括：提供习题答案的API、课程资源的接口，或者辅助学习SICP内容的工具库。例如，有的项目可能将SICP中的示例代码或习题用Python实现，并提供一个库方便调用。 然后，我需要检查是否有常见的库或项目名为sicp-api。在Python生态中，可能没有直接名为sicp-api的官方包，但可能存在第三方项目。比如，某些教育机构或个人可能开发了辅助学习SICP的Python工具，提供函数或类来演示书中的概念。 如果确实存在这样的API，我需要说明其用途和功能。例如，可能包含Scheme解释器的Python实现，或者SICP习题的Python解决方案库。如果不存在，可能用户误解了名称，需要引导他们到相关资源，如使用Python实现SICP中的概念的库，如symbolic或lisp解释器项目。 另外，可能需要询问用户具体需求，比如他们是否在寻找特定的习题解答，或者希望用Python练习SICP中的概念。例如，有的项目如“Composing Programs”提供了类似SICP的教材，但使用Python，可能相关。 最后，提供可能的解决方案，如推荐使用现有的Python库来实现SICP中的概念，或者指导如何构建自己的工具。同时，列出相关问题，帮助用户进一步澄清需求，比如询问是否在寻找特定的习题解答，或者Scheme到Python的转换工具等。</think><< `sicp-api` 并不是 Python 生态中广泛认知的标准库或官方 API。根据上下文推测，它可能指以下两种方向： 1. **SICP 教材的编程接口工具** 若指《计算机程序的构造和解释》（SICP）相关的编程工具，可能存在第三方实现的辅助库。例如： ```python # 假设存在一个虚构的 sicp_api 模块用于数值计算演示 from sicp_api import newton_method def square(x): return x * x # 使用牛顿法求平方根（类似 SICP 第 1 章示例） root = newton_method(square, derivative, guess=1.0) ``` 2. **自定义 API 服务** 若指用户自定义的 API 服务（如用 FastAPI 构建）： ```python from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.get("/sicp/chapter/{chapter_id}") def get_chapter_content(chapter_id: int): # 伪代码：返回 SICP 特定章节内容 return {"chapter": chapter_id, "content": "..."} ``` **注意事项**： - 若需操作 SICP 中的 Scheme 代码，可结合 `lispy` 等 Scheme 解释器库 - 若需符号计算，可尝试 `sympy` 库实现 SICP 中的抽象概念
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