分别使用Image和cv2读，显示，保存图片

目录

前言

一、使用PIL中的Image

二、使用OpenCV

实验结果总结

---

前言

有时会用到PIL中的Image和OpenCV中的cv2对图片进行操作

---

一、使用PIL中的Image

使用PIL中的Image来进行读，显示，保存。使用cv2.cvtColor()颜色空间转换

示例如下：

from PIL import Image
import cv2
import numpy as np

img_path = r"D:\1.PNG"
save_location = r"D:\2.png"
image_one = Image.open(img_path)
image_one.show()
# 宽，高，格式：image_one.width, image_one.height, image_one.format
width, height = image_one.size # 返回（width, height)
image_one.save(save_location)
# np.asarray(image) PIL image转换为array
image_rgb2bgr = cv2.cvtColor(np.asarray(image_one), cv2.COLOR_RGB2BGR)
cv2.imshow("image_rgb2bgr", image_rgb2bgr)
cv2.waitKey(0)

二、使用OpenCV

示例如下：

import cv2

img_path = r"D:\1.PNG"