jmeter的学习之路---24--digest函数

本文介绍了如何在JMeter中使用digest加密算法进行MD5加密。在编写JMeter脚本时,为模拟登录功能中密码参数的加密传递,重点展示了MD5加密的步骤。在自定义变量中设置加密算法,关注参数如加密字符串、盐值等,并通过查看结果树验证加密是否成功。

上节记录的是函数助手中使用随机函数和随机字符串以及随机日期。昨天在写jmeter脚本时候,发现登录功能中密码这个参数是加密之后的传参,所以这个也需要先加密,那么jmeter怎么使用MD5加密呢?
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使用digest进行加密算法,其中有5个参数,第一使用什么加密算法(必填),第二待加密的字符串(必填),第三翻译过来叫盐值,不知道干什么的,第四加密之后转大写,第五是调用该变量的变量名。
常用的算法加密我只知道MD5。所以这里就使用MD5来做一个演示。
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在自定义变量中使用加密算法
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查看结果树看看是不是加密了。
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<think>好的,用户的问题是如何在JMeter中实现Postman的Pre-request Script功能。首先,我需要明确两者的功能和差异。Postman的Pre-request Script允许在发送请求前执行JavaScript代码,用于生成动态参数或处理数据。而JMeter本身是基于Java的性能测试工具,通常用于负载测试,但用户可能想用它来模拟类似的前置脚本功能。 接下来,我需要回忆JMeter的组件,看看哪些可以用于前置处理。JMeter有前置处理器(Pre Processors),比如BeanShell PreProcessor、JSR223 PreProcessor,这些可以在请求发出前执行脚本。此外,用户变量和属性设置可能也是关键点,因为需要在测试过程中动态生成或修改数据。 然后,考虑用户可能的实际应用场景。例如,生成时间戳、签名、加密参数,或者从数据库获取数据。需要结合引用中提到的Postman通过前置脚本连接数据库的方法,思考JMeter如何实现类似操作。JMeter本身有JDBC Request元件,可以直接连接数据库,但如果在脚本中处理结果,可能需要结合前置处理器。 还要注意脚本语言的选择。Postman用JavaScript,而JMeter支持Groovy(推荐)、BeanShell等。特别是JSR223 PreProcessor使用Groovy性能更好,应该建议用户优先选择。 然后,需要分步骤回答:首先介绍JMeter的前置处理器,然后说明如何用JSR223或BeanShell编写脚本,接着可能涉及变量传递、数据库连接、加密处理等常见用例。最后,对比两者的差异,提醒用户注意事项,比如脚本语言的选择和性能影响。 还需要检查是否有遗漏点,比如JMeter是否支持发送请求后再处理,但用户问题明确是Pre-request,所以应集中在前置处理器。同时,用户提供的引用中提到Postman前置脚本可以调用外部API,可能在JMeter中通过前置处理器发送HTTP请求来实现类似功能,比如使用HTTP Request元件在前置处理器中调用外部API生成数据。 最后,确保回答结构清晰,步骤明确,并提供示例代码(如Groovy脚本),让用户能直接应用。同时,生成相关问题,帮助用户深入理解,比如如何参数化、关联数据库或处理动态数据。</think>在JMeter中实现类似Postman的Pre-request Script功能,可以通过以下三种方法实现: 一、使用前置处理器组件 JMeter提供多种前置处理器来实现请求前的动态处理: 1. **JSR223 PreProcessor**(推荐) ```groovy // 生成时间戳并存入变量 vars.put("timestamp", String.valueOf(System.currentTimeMillis())); // 计算MD5签名示例 import org.apache.commons.codec.digest.DigestUtils String raw = "data=${timestamp}&secret=key123" vars.put("signature", DigestUtils.md5Hex(raw)) ``` 2. **BeanShell PreProcessor** ```java // 获取当前线程号 int threadNum = ctx.getThreadNum(); vars.put("threadID", "User_" + threadNum); ``` 二、动态参数处理场景实现 1. **数据库连接场景** - 添加JDBC Connection Configuration配置连接池 - 在PreProcessor中执行SQL并提取结果: ```groovy import java.sql.* Connection conn = org.apache.commons.dbcp2.BasicDataSourceFactory.createDataSource(props).getConnection() ResultSet rs = conn.createStatement().executeQuery("SELECT token FROM auth_tokens LIMIT 1") if(rs.next()) { vars.put("authToken", rs.getString(1)) } conn.close() ``` 2. **API级联调用** - 添加HTTP Request采样器作为前置请求 - 使用JSON Extractor提取响应数据 三、对比Postman的差异说明 | 功能特性 | Postman实现方式 | JMeter等效方案 | |----------------|-----------------------------|-------------------------------| | 脚本执行位置 | Pre-request Script标签 | 前置处理器附加到HTTP采样器 | | 脚本语言 | JavaScript | Groovy/BeanShell/Java | | 变量作用域 | 当前请求集合 | 线程组/测试计划级变量 | | 调试方式 | Console输出 | View Results Tree监听器 | **注意事项**: 1. 推荐使用JSR223+Groovy组合,相比BeanShell有更好的性能表现(速度提升约30%) 2. 复杂计算建议使用__groovy()函数直接嵌入到参数值中 3. 需要安装JMeter Plugins Manager来扩展加密算法库等额外功能
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