mysql中数据去重和优化

解决MySQL表中主键重复问题及优化策略
本文详细介绍了在MySQL中处理表主键重复的问题,包括单字段重复和多字段重复的情况,并提供了相应的解决策略。文章还强调了在大数据量下创建关键字段索引的重要性,以及在多字段重复场景下,通过使用临时表和优化删除逻辑来提高效率的方法。

更改表user_info的主键uid为自增的id后,忘了设置原来主键uid属性为unique,结果导致产生uid重复的记录。为此需要清理后来插入的重复记录。

基本方法可以参考后面的附上的资料,但是由于mysql不支持同时对一个表进行操作,即子查询和要进行的操作不能是同一个表,因此需要通过零时表中转一下。

写在前面:数据量大时,一定要多涉及的关键字段创建索引!!!否则很慢很慢很慢,慢到想死的心都有了


1 单字段重复

 生成零时表,其中uid是需要去重的字段

create table tmp_uid as (select uid from user_info group by uid having count(uid))

create table tmp_id as (select min(id) from user_info group by uid having count(uid))

数据量大时一定要为uid创建索引

create index index_uid on tmp_uid

create index index_id on tmp_id

删除多余的重复记录,保留重复项中id最小的

delete from user_info
where id not in (select id from tmp_id)
and uid in (select uid from tmp_uid)

 

2.多字段重复

由uid的重复间接的导致了relationship中的记录重复,故继续去重。先介绍正常处理流程,在介绍本人根据自身数据特点实践的更加有效的方法!

2.1一般方法

基本的同上面:

生成零时表

create table tmp_relation as (select source,target from relationship group by source,target having count(*)>1)

create table tmp_relationship_id as (select min(id) as id from relationship group by source,target having count(*)>1)

 创建索引

create index index_id on tmp_relationship_id

删除

delete from relationship
where id not in (select id from tmp_relationship_id)
and (source,target) in (select source,target from tmp_relation)

  

2.2 实践出真知

实践中发现上面的删除字段重复的方法,由于没有办法为多字段重建索引,导致数据量大时效率极低,低到无法忍受。最后,受不了等了半天没反应的状况,本人决定,另辟蹊径。

考虑到,估计同一记录的重复次数比较低。一般为2,或3,重复次数比较集中。所以可以尝试直接删除重复项中最大的,直到删除到不重复,这时其id自然也是当时重复的里边最小的。

大致流程如下:

1)选择每个重复项中id最大的一个记录

create table tmp_relation_id2 as (select max(id) from relationship group by source,target having count(*)>1)

 

2)创建索引(仅需在第一次时执行)

create index index_id on tmp_relation_id2 

 

3)删除 重复项中id最大的记录

delete from relationship where id in (select id from tmp_relation_id2)

 

4)删除临时表

drop table tmp_relation_id2

 

 

重复上述步骤1),2),3),4),直到创建的临时表中不存在记录就结束(对于重复次数的数据,比较高效)

<think>首先,用户的问题是:“我想查找在MySQL中进行数据的方法 请问MySQL数据的方法”。这是一个直接的查询,用户想知道如何在MySQL数据的方法。 我收到了几个引用,这些引用了不同的方法: - 引用[1]:使用ROW_NUMBER()窗口函数结合OVER PARTITION BY来实现。 - 引用[2]:提到了几种方案: - 方案一:使用变量@row来辅助(不太标准)。 - 方案二:使用GROUP BYMAX(id)来保留唯一行(基于唯一ID)。 - 方案三:删除复记录的方法。 - 引用[3]:讨论了DISTINCTGROUP BY的用法。 - 引用[4]:提供了DISTINCT的使用说明效率问题。 - 引用[5]:展示了使用子查询GROUP BY来找出复记录。 用户的上一个问题或上下文不清楚,因为这是系统级指令下的第一个用户消息,但系统指令说“请尽可能多的参考用户上一次的问题你的回答”,但在这里没有历史上下文。所以,我应该基于给定的引用来构建回答。 系统指令要求: - 行内数学表达式用$...$格式(但这里不涉及数学表达式)。 - 独立公式用$$...$$格式单独成段(可能不适用)。 - LaTeX语法正确(在SQL中不需要)。 - 使用中文回答。 - 生成相关问题。 - 在回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识,如[^1]。 - 回答结构清晰,帮助用户逐步解决问题。 用户的问题核心是“MySQL数据的方法”,所以我需要清晰地列出并解释不同的方法。 基于引用,常见的MySQL方法包括: 1. **使用DISTINCT关键字**:直接用于SELECT语句,复行。但效率可能较低,且会影响所有指定字段。 2. **使用GROUP BY**:通常与聚合函数如MAX()或MIN()结合使用,来保留每个组的唯一行。 3. **使用窗口函数如ROW_NUMBER()**:在MySQL 8.0以上支持,通过PARTITION BYORDER BY来为每个组分配行号,然后取行号为1的记录。 4. **使用子查询HAVING**:找出复记录并进行删除或选择唯一记录。 5. **基于唯一ID的方法**:如果表有唯一标识符(如自增ID),则可以轻松选择或删除复项。 我需要总结这些方法,并用中文解释。 回答结构: 1. **简介**:简要介绍MySQL的常见场景方法。 2. **方法列表**:清晰地列出几种主要方法,各用一个小标题解释。 - 对于每种方法,提供简要描述、SQL示例(使用代码块),并引用相关引用的部分。 - 示例SQL代码要用代码块格式。 3. **比较建议**:简要比较这些方法的优缺点,帮助用户选择。 4. **相关问题生成**:在末尾生成几个相关问题。 系统指令示例中展示了“快速排序”的例子,包括代码块问题生成。我应该模仿那个结构。 生成相关问题: - 基于主题,例如: 1. DISTINCTGROUP BY的区别是什么? 2. 如何处理没有唯一ID的? 3. MySQL的性能如何优化? 4. 窗口函数在哪些版本可用? 5. 删除数据的最佳实践? 确保添加引用标识:当引用特定段落时,在末尾添加[^n],如引用[1]的SQL示例。 现在,构建回答大纲: - **引言**:MySQL数据是常见的需求,方法包括使用DISTINCT、GROUP BY、窗口函数等。 - **方法1: 使用DISTINCT关键字** - 描述:直接在SELECT后使用,复行。 - 示例:`SELECT DISTINCT column1, column2 FROM table;` - 引用:参考引用[4],提到DISTINCT效率较低。 - **方法2: 使用GROUP BY** - 描述:结合聚合函数,如MAX()或MIN(),来分组并选择唯一行。 - 示例:`SELECT column1, MAX(id) FROM table GROUP BY column1;` - 引用:参考引用[2][3]。 - **方法3: 使用ROW_NUMBER()窗口函数** - 描述:在MySQL 8.0+中,使用窗口函数为每个分区分配行号,取rn=1的记录。 - 示例:类似引用[1]的SQL。 - 引用:参考引用[1][3]。 - **方法4: 删除数据的方法** - 描述:使用子查询找出复记录并删除。 - 示例:类似引用[2]的方案三或引用[5]。 - 引用:参考引用[2][5]。 - **总结**:根据不同场景选择方法,如无唯一ID时用窗口函数或GROUP BY。 - **相关问题**:列出3-5个相关问题。 使用中文回答。 最终回答格式: - 用标题或小标题组织。 - 代码块用于SQL示例。 - 在解释中自然地添加引用。 - 末尾添加“相关问题”部分。 </think>### MySQL数据的方法 在MySQL中进行数据是常见的数据处理需求,目的是从表中提取唯一记录或删除复项。以下我基于参考引用,总结了几种常用且可靠的方法,帮助您根据场景选择合适方案。每种方法都包含简要说明、SQL示例应用场景。[^1][^2][^3][^4][^5] #### 1. **使用`DISTINCT`关键字** - **描述**:直接在`SELECT`语句中使用`DISTINCT`,它会移除查询结果中所有字段值完全复的行。优点是实现简单;缺点是效率较低(尤其在大数据量时),且对所有指定字段进行整体(例如,如果两个字段值不完全相同,就不会被视为复)。[^3][^4] - **示例**: ```sql -- 除column1column2组合复的记录 SELECT DISTINCT column1, column2 FROM table_name; ``` - **适用场景**:快速获取后的查看结果,不涉及复杂逻辑或数据修改。适合小数据集或调试。[^4] #### 2. **使用`GROUP BY`结合聚合函数** - **描述**:通过`GROUP BY`对指定字段分组,并结合聚合函数(如`MAX()`或`MIN()`)保留每组中的唯一行。这是高效的方式,尤其在有唯一标识符(如自增ID)时。如果表中没有唯一ID,可能需要额外处理。[^2][^3][^5] - **示例**: ```sql -- 假设有自增id字段:保留每组复记录中的最新id行 SELECT * FROM table_name WHERE id IN ( SELECT MAX(id) FROM table_name GROUP BY column1, column2 HAVING COUNT(*) > 1 -- 可选:仅处理复组 ); ``` - **适用场景**:中大数据,需要保留具体记录(如最新或最旧值)。性能优于`DISTINCT`,但需注意分组字段的选择。[^2] #### 3. **使用窗口函数`ROW_NUMBER()` (MySQL 8.0+支持) - **描述**:在MySQL 8.0及以上版本中,使用窗口函数`ROW_NUMBER()`配合`OVER(PARTITION BY ... ORDER BY ...)`。它为每个分组分配行号(例如按分区字段),便于筛选唯一行(如取行号1)。这是当前推荐的高效方法,特别适合无唯一ID的表。[^1][^3] - **示例**: ```sql -- 基于children_id分组,按update_time降序取最新记录 SELECT * FROM ( SELECT t.*, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY t.children_id ORDER BY t.update_time DESC) AS rn FROM table_name t WHERE t.condition = 'value' -- 可选:添加筛选条件 ) AS subquery WHERE rn = 1; ``` - **适用场景**:复杂需求(如保留每组最新记录),大数据优化。注意MySQL版本要求。[^1] #### 4. **使用子查询`DELETE`删除数据** - **描述**:针对数据清理,先通过子查询识别复记录,再执行删除操作。通常结合`GROUP BY``HAVING`找出复组,并保留一条(如最大ID)。优点是一次性解决复问题;缺点是需谨慎操作以避免数据丢失。[^2][^5] - **示例**: ```sql -- 删除复记录,保留每组中id最大的行 DELETE FROM table_name WHERE (column1, column2) IN ( SELECT column1, column2 FROM ( SELECT column1, column2 FROM table_name GROUP BY column1, column2 HAVING COUNT(*) > 1 ) AS duplicates ) AND id NOT IN ( SELECT MAX(id) FROM table_name GROUP BY column1, column2 HAVING COUNT(*) > 1 ); ``` - **适用场景**:需要永久删除数据的维护任务。务必先备份数据或测试在开发环境。[^5] ### 方法比较与建议 - **性能**:`ROW_NUMBER()` > `GROUP BY` > `DISTINCT`(在大数据中)。[^3][^4] - **选择依据**: - 有唯一ID:优先用`GROUP BY`或`ROW_NUMBER()`。 - 无唯一ID:用`ROW_NUMBER()`或`GROUP BY`结合临时字段。 - 仅查看结果:用`DISTINCT`(简单但效率低)。 - **最佳实践**:先在测试环境验证SQL,使用`EXPLAIN`分析查询性能,并考虑索引优化(如对分组字段加索引)。[^1][^2]
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