DataWhale 速通AI编程开发：（进阶篇）第3章提示词（Prompts）配置项

3.1 Roo Code提示词配置了什么

众所周知，提示词（Prompt）是用户向大语言模型输入的一段文本，用于指导大语言模型生成符合用户要求的输出。在ai编程领域更是如此，提示词的好坏直接决定了大语言模型的输出结果。那么，Roo Code的提示词配置了什么？

Roo Code的提示词由以下三部分配置项组成：

大语言模型回答的语言以及自定义规则
不同模式下大语言模型的提示词
支持性提示词

3.2 大语言模型回答的语言以及自定义规则

语言及规则配置项

Preferred Language这个配置项用于配置大语言模型回答的语言，默认是中文，也可以根据自己需求选择其他语言。

Custom Instructions for All Modes这个配置项用于配置大语言模型在各个模式下（第二章提到的Code、Architect、Ask、Debug模式）要遵循的规则。这些指令适用于所有模式。它们提供了一套基础行为，可以通过下面的模式特定指令来进行增强。这个功能笔者认为没必要使用，因为下方一行小字：

Instructions can also be loaded from .clinerules in your workspace.

也就是说，我们可以通过在项目里新建.clinerules文件，将项目要求、技术栈等写入这个文件，让大语言模型依据特定的项目需求、技术栈等，生成符合要求的代码。

以先前开发的"番茄时钟"为例，我们可以在.clinerules文件中写入这样的关键词，这里给了一个网页开发框架，如果用户在自己的电脑中安装了这个框架，可以尝试使用这个文件进行开发：

# 项目要求
- 使用Vite构建工具，搭建初始化环境
- 使用react框架进行开发
- 使用Tailwind CSS进行样式管理
- 使用TypeScript进行类型管理
......

大语言模型就可以根据这些关键词，基于文件中提到的网页开发框架，生成符合要求的代码。

3.3 不同模式下的提示词

在第二章的内容中，我们提到过，Roo Code支持四种模式：Code、Architect、Ask、Debug。在这里，我们可