jQuery对select的操作

本文介绍如何使用jQuery操作HTML中的Select元素,包括获取选中项的值和文本、设置选中状态、移除选项等方法,并提供了多种实现方式及示例代码。

jQuery對select的操作

//改變時的事件
$("#testSelect").change(function(){ //事件發生
jQuery('option:selected', this).each(function(){ //印出選到多個值
alert(this.value);
});
});


//印出選到的項目
法1:$("select#Clubs").children("[@selected]").each(function(){
alert(this.text);
});
法2:$("#selBags").val(); //這個比較快啦,但限單選



//取得下拉選單的選取值
$(#testSelect option:selected').text();
或$("#testSelect").find('option:selected').text();


//移除
removeOption(index/value/regex[, selectedOnly])
$('select#Clubs option:selected').remove();

//使某option變為selected
var select = $(tdsEdit[0]).find("select"); //取得select
$(select).children().each(function(){
if ($(this).text()=="option you want")
//jQuery給法
$(this).attr("selected","true"); //或是給selected也可

//javascript給法
this.selected = true;

});


參考
http://www.texotela.co.uk/code/jquery/select/
http://blog.jeremymartin.name/2008/02/easy-multi-select-transfer-with-jquery.html
原文地址:
http://kevyu.blogspot.com/2008/03/jqueryselect.html
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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