本文介绍了如何利用OpenCV进行图像处理，并通过SpringMvc构建一个答题卡识别系统。项目采用SpringMVC架构，前端使用AdminLTE 2模板，实现了无需数据库的实时效果查看。详细讲解了安装过程，包括配置OpenCV环境，解决可能出现的链接错误。此外，还提供了演示地址和一系列图像处理操作，如二值化、边缘检测、轮廓识别等，以及答题卡识别的示例。
java_opencv
项目介绍
OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，它提供了一系列图像处理和计算机视觉方面很多通用算法。是研究图像处理技术的一个很不错的工具。最初开始接触是2016年因为公司项目需要，但是当时网上可供参考的demo实在太少了，而且基本上都是基于C、C++实现的。
也就是从2017年开始，关于java+opencv的资料才渐渐多起来。处于这种情况，就想搭建一个有助于我们学习和了解opencv的一个平台。因此就有了这个系统。
从安装开始，和大家一起学习记录OpenCV的相关知识，直至最终一个简单但完整DEMO的实现（答题卡识别）。
软件架构
SpringMVC+AdminLTE 2+maven。考虑到之前demo测试，要么都是生成图片查看效果，要么用swing绘制，遇到参数变化的时候，不便于调试，于是就做成了大家熟悉的web模式。后台是基于SpringMVC，也没有数据库交互，就是个页面操作效果实时查看的功能，现在很简单。前端使用的是AdminLTE 2，一个基于 bootstrap 的轻量级后台模板。在此我向大家推荐一个架构学习交流圈。交流学习伪鑫：1253431195（里面有大量的面试题及答案）里面会分享一些资深架构师录制的视频录像：有Spring，MyBatis，Netty源码分析，高并发、高性能、分布式、微服务架构的原理，JVM性能优化、分布式架构等这些成为架构师必备的知识体系。还能领取免费的学习资源，目前受益良多
安装教程
下载项目maven更新
执行readme中需要的本地maven依赖jar
如果需要使用tesseract方式识别页码，注意tessdata放到tomcat的bin目录下
参照项目中JAVA集成OpenCV，配置linux或windows环境Linux下配置OpenCVWindows下配置Open
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