XSS与国际化

提到省略符,见多识广的国际化测试人员的第一反应应该会是法语。没错,在法语中的确充斥着这样的符号(俗称“撇号”)。一旦出现这样的符号,总是会涉及到转义问题,例如如下信息。在这里,细心的本地化人员已经为省略符做了转义。
 
message=Supprimer cette stratégie de tous les droits d''accèsliés ? Si vous cliquez sur OK, les demandes associées à cette stratégiene seront plus soumises à l''approbation, saufsi vous appliquez une autre stratégie.
 
然而在前端UI中转义符并未生效,撇号显示为不可读的字符串&#39,如下图所示。

在深入分析该bug的成因前,首先需要介绍一下本例中涉及的技术背景XSS(Cross Site Scripting)——跨站脚本攻击。这是Web程序中最常见的漏洞之一。攻击者预先在网页中嵌入客户端脚本(例如JavaScript),当用户浏览此网页时,脚本程序就会在用户的浏览器上执行,从而达到攻击者的目的。例如可以获取用户的Cookie,导航到恶意网站,携带木马等。
 

XSS攻击之所以会发生,归根结底是因为用户输入的数据变成了可执行代码。所以通常情况下,我们需要对用户输入的数据进行HTMLEncode处理,将其中的中括号、单引号、双引号之类的特殊字符进行编码。这就使得一个Web安全问题引入了国际化bug的潜在可能。 


再次回到本案来走读示例代码。
public PromptPanel(String title, String message, ImageResource imageResource, String okButtonText, String cancelButtonText) {
	...	
	if (!StringUtil.isNullOrEmpty(title)) {
		_title = SafeHtmlUtils.htmlEscapeAllowEntities(title);
	}
	if (!StringUtil.isNullOrEmpty(message)) {
		_message = SafeHtmlUtils.htmlEscapeAllowEntities(message); // fixes XSS
	}	
	...
}

这里我们可以清晰的看到,_title和_message这两个变量为了避免XSS攻击,都经过了htmlEscapeAllowEntities方法的转义处理。然而在初始化ImageLabel的时候,程序对lable的内容进行了二次转义,这就导致了HTML Entity在前端的出现。 
private void initContent() {
<span style="white-space:pre">	</span>if (!StringUtil.isNullOrEmpty(_title)) {
<span style="white-space:pre">		</span>Label title = new Label(_title);
<span style="white-space:pre">		</span>container.add(title);
<span style="white-space:pre">	</span>}
<span style="white-space:pre">	</span>ImageLabel label = new ImageLabel(_message, _imageResource);
<span style="white-space:pre">	</span>…
}	  

public ImageLabel(String label, ImageSpec imageSpec) {
<span style="white-space:pre">	</span>this(new SafeHtmlBuilder().appendEscaped(label).toSafeHtml(), imageSpec);
}

现在我们了解了问题的成因,再次审视,不禁反思——这真的只是法文特有的国际化bug么?其他自然语言(例如英文)就不存在类似问题? 
 
显然事实并非如此,英文中I'm, I didn't这样的词句依然可以触发该现象。那么当我们再次遇到这个所谓法文常见“国际化问题”时,还会不假思索的将其标识为国际化bug么?读到这里,相信大家已经有了自己的答案。
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【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于非支配排序的蜣螂优化算法(NSDBO),用于求解微电网多目标优化调度问题。该方法结合非支配排序机制,提升了传统蜣螂优化算法在处理多目标问题时的收敛性和分布性,有效解决了微电网调度中经济成本、碳排放、能源利用率等多个相互冲突目标的优化难题。研究构建了包含风、光、储能等多种分布式能源的微电网模型,并通过Matlab代码实现算法仿真,验证了NSDBO在寻找帕累托最优解集方面的优越性能,相较于其他多目标优化算法表现出更强的搜索能力和稳定性。; 适合人群:具备一定电力系统或优化算法基础,从事新能源、微电网、智能优化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于微电网能量管理系统的多目标优化调度设计;②作为新型智能优化算法的研究改进基础,用于解决复杂的多目标工程优化问题;③帮助理解非支配排序机制在进化算法中的集成方法及其在实际系统中的仿真实现。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注非支配排序、拥挤度计算和蜣螂行为模拟的结合方式,并可通过替换目标函数或系统参数进行扩展实验,以掌握算法的适应性调参技巧。
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