mdk中在文件中加入工程标识

本文介绍了一个使用Python进行文件扫描及模式匹配的实用脚本。该脚本能够查找指定的模式并进行替换,同时创建文件备份。它展示了如何利用正则表达式来定位特定字符串,并在多个文件中执行操作。
#!/usr/bin/env python2
# -*- coding:utf-8 -*-

import re,glob
import os,sys
import ipdb
import shutil

fn_a = "Main.c"
patt1="proj_name"
patt2=r'(\").*(\")'
p1 = re.compile(patt1)

flist=["Main.c", "app.c", "APP.c", "main.c"]
def check_pattern(fn):
    file = open(fn).read()
    pos = 0
    match_pos = 0
    for line in file.splitlines():
        match = re.search(patt1, line)
        if match:
            match_pos = pos + match.start() #exact pos
            print match_pos
            print file.count('\n', 0, match_pos) #lineno
            return True
        pos = pos + len(line)
    return False



def scan_files(flist):
    for fn in flist:
        if(os.path.exists(fn)):
            if(check_pattern(fn)):
                return fn
        return ""
def create_backup(fn,subs):
    global ds1,ds2
    f1 = open(fn).readlines()
    subs_need = 1
    for line in f1:
        if(p1.search(line)):
            s1=repr(subs)
            s2 = s1[1:len(s1)-2]
            if(re.search(re.escape(s2),line)):
                subs_need = 0
    if(subs_need == 0):
        print "substitue is not need",
        return ""
    f_bak = fn+".bak"
    print f_bak
    shutil.copyfile(fn,f_bak)
    return f_bak

def getFiles(path):
    answer = []
    endPaths = glob.glob(path + "*.uvproj")
    answer += endPaths
    #if len(glob.glob(path + "*ear/")) > 0:
    #        answer += getFiles(path + "*ear/")

    return answer

def get_string(fn,subs):

    def exec_subs(matched):
        #ipdb.set_trace()
        print matched
        s1 = matched.groups()[0]
        s2 = matched.groups()[1]
        s3 = repr(subs)
        return s1+s3[1:len(s3)-2]+s2

    f1 = open(fn).readlines()
    i=0;
    for line in f1:
        if(p1.search(line)):
            print line,
            line = re.sub(patt2,exec_subs,line)
            print line
            f1[i] = line
        i = i+1
    f2 = open(fn_a, 'w')
    for line in f1:
        f2.write(line)
    f2.close()

if __name__ == "__main__":
    print scan_files(flist)
    #sys.exit()
    fns = getFiles("./")
    if(len(fns)):
        pv =  (os.path.realpath(fns[0])).replace(r'\\', r'\\\\');
        print "----",repr(pv)
    f_bak = create_backup(fn_a,pv)
    if(f_bak != ""):
        get_string(f_bak,pv)

【SCI一区复现】基于配电网韧性提升的应急移动电源预配置和动态调度(下)—MPS动态调度(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕“基于配电网韧性提升的应急移动电源预配置和动态调度”主题,重点介绍MPS(Mobile Power Sources)动态调度的Matlab代码实现,是SCI一区论文复现的技术资料。内容涵盖在灾害或故障等极端场景下,如何通过优化算法对应急移动电源进行科学调度,以提升配电网在突发事件中的恢复能力与供电可靠性。文档强调采用先进的智能优化算法进行建模求解,并结合IEEE标准测试系统(如IEEE33节点)进行仿真验证,具有较强的学术前沿性和工程应用价值。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力,从事电力系统优化、配电网韧性、应急电源调度等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于复现高水平期刊(SCI一区、IEEE顶刊)中关于配电网韧性与移动电源调度的研究成果;②支撑科研项目中的模型构建与算法开发,提升配电网在故障后的快速恢复能力;③为电力系统应急调度策略提供仿真工具与技术参考。; 阅读建议:建议结合前篇“MPS预配置”内容系统学习,重点关注动态调度模型的数学建模、目标函数设计与Matlab代码实现细节,建议配合YALMIP等优化工具包进行仿真实验,并参考文中提供的网盘资源获取完整代码与数据。
一款AI短视频生成工具,只需输入一句产品卖点或内容主题,软件便能自动生成脚本、配音、字幕和特效,并在30秒内渲染出成片。 支持批量自动剪辑,能够实现无人值守的循环生产。 一键生成产品营销与泛内容短视频,AI批量自动剪辑,高颜值跨平台桌面端工具。 AI视频生成工具是一个桌面端应用,旨在通过AI技术简化短视频的制作流程。用户可以通过简单的提示词文本+视频分镜素材,快速且自动的剪辑出高质量的产品营销和泛内容短视频。该项目集成了AI驱动的文案生成、语音合成、视频剪辑、字幕特效等功能,旨在为用户提供开箱即用的短视频制作体验。 核心功能 AI驱动:集成了最新的AI技术,提升视频制作效率和质量 文案生成:基于提示词生成高质量的短视频文案 自动剪辑:支持多种视频格式,自动化批量处理视频剪辑任务 语音合成:将生成的文案转换为自然流畅的语音 字幕特效:自动添加字幕和特效,提升视频质量 批量处理:支持批量任务,按预设自动持续合成视频 多语言支持:支持中文、英文等多种语言,满足不同用户需求 开箱即用:无需复杂配置,用户可以快速上手 持续更新:定期发布新版本,修复bug并添加新功能 安全可靠:完全本地本地化运行,确保用户数据安全 用户友好:简洁直观的用户界面,易于操作 多平台支持:支持Windows、macOS和Linux等多个操作系统
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