直方图均衡化公式推导

直方图均衡化是数字图像处理中的一种技术,旨在使图像像素灰度值分布更加均匀,提高视觉效果。本文详细介绍了从概率密度函数到转换函数的推导过程,并给出了C++实现。

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直方图可以表示一幅图像中不同颜色值(对于灰度图就是灰度级,对于彩色图是不同通道组成的数对表示的颜色)的像素个数,或者这种颜色值的像素占总像素个数的比例。对一幅图像进行直方图均衡化,就是让图中的像素的颜色值分布尽量均匀,通过不同颜色的对比使人看得更清楚。

以灰度图来说明,把均衡化之前和之后的图中的像素灰度级分布看成 F(x) F(y) ,随机变量 x y 是灰度取值,且这两个随机变量之间存在函数转换关系 y=T(x)
所以问题相当于已知概率密度函数 f(x) f(y) T(x)
f(x)=nk

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