内推有什么好的策略吗?

在校招/实习内推中,内推一般可以免简历筛选直通笔试,个别的甚至会直通面试。

内推除了免简历筛选,还有几个好处

  • 了解企业/部门/岗位的实际情况;

  • 了解求职进展,甚至可以找内推人帮忙推进;

  • 获取更多不容易在公开信息中找到的求职机会。

那么哪里去找内推呢?除了熟人内推,可以试试下面几个渠道:

  1. 社交媒体,比如小红书、知乎上面会有大厂员工发布内推信息,但不是很多;

  2. 内推小程序,比如 内推鸭小程序,上面有很多的大厂员工发内推码和内推信息;

  3. 职场社交平台,脉脉、LinkedIn这些职场社交平台上有一些大厂认证员工,可以尝试联系内推;

  4. 付费内推,有些职业培训机构会做付费内推,价格还不菲,不建议大家通过这种渠道内推。

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
<think>好的,用户现在问的是:“你能每30分钟给我做一次策略吗?” 我需要先理解用户的需求。用户之前已经得到了一份关于国内白银期货30分钟周期的交易策略框架,现在似乎希望每30分钟自动生成或更新一次策略。这可能意味着用户希望实时或接近实时地根据市场变化调整策略。 首先,我要确定用户的真实需求是什么。用户可能希望有一个自动化系统,能够每半小时分析市场数据并生成新的交易信号。这可能涉及到实时数据获取、技术指标计算以及自动执行交易策略。但作为AI助手,我需要澄清自己能否实时处理这样的请求,以及是否存在技术或平台上的限制。 接下来,我需要考虑用户的使用场景。用户可能是一名日内交易者,专注于短线操作,尤其是30分钟周期的交易。这类交易者通常需要快速反应市场变化,依赖技术分析和实时数据。用户可能缺乏编程能力,无法自行开发自动化交易系统,因此希望借助AI来提供每半小时的策略建议。 用户的身份可能是个人投资者或小型交易团队,资源有限,无法使用机构级的交易工具。他们可能希望有一个简单、免费或低成本的方法来获取策略更新。此外,用户可能对风险管理有一定认识,但需要更具体的执行指导,尤其是在动态调整止损止盈方面。 用户可能没有明确表达的深层需求是希望有一个可靠、实时的决策支持系统,以减少人为判断的失误,并提高交易效率。他们可能担心错过市场机会或无法及时应对突发波动,因此需要定时更新的策略来保持竞争力。 接下来,我需要评估现有能力和限制。作为AI,虽然可以提供基于历史数据和预设规则的建议,但无法实时获取最新市场数据。此外,生成策略需要用户提供最新的K线数据,或者依赖第三方数据源。另外,策略的有效性需要用户自行验证,AI无法保证盈利,只能提供参考意见。 在回复中,我需要明确说明当前的技术限制,比如无法主动送或实时监控市场,但可以指导用户如何手动获取数据并生成策略。同时,要提供替代方案,比如建议使用自动化交易软件,或者结合现有的交易平台工具来实现半自动化的策略执行。另外,需要强调风险管理和回测的重要性,避免用户盲目跟随策略造成损失。 最后,确保回复内容清晰、有条理,分步骤说明用户需要做什么,如何获取数据,如何应用策略模板,以及注意事项。同时,保持语气友好,鼓励用户进一步提问或寻求更详细的帮助。</think>由于我无法实时获取市场数据或主动送信息,**无法直接每30分钟生成动态策略**,但可以为你提供以下两种解决方案: --- ### **方案一:手动策略生成指南** **适用场景**:你手动监控盘面,每30分钟根据最新数据调用我的分析。 **操作步骤**: 1. **获取数据**: - 通过交易软件(如文华财经、博易大师)或财经网站(如新浪财经、金十数据)查看最新30分钟K线数据(开盘价、最高价、最低价、收盘价)。 2. **计算指标**: - 计算当前K线的 **MA5/MA20均线**、**MACD(12,26,9)** 和 **RSI(14)** 数值。 3. **信号判断**: - **多空方向**: - 若MA5上穿MA20 + MACD金叉 + RSI>40 → 考虑做多 - 若MA5下穿MA20 + MACD死叉 + RSI<60 → 考虑做空 - **止损/止盈**: - 参考前一K线高低点设置止损(例如多单止损=当前K线最低价-1点)。 4. **风险验证**: - 确保单笔亏损<总资金2%,若不符合则减少手数。 --- ### **方案二:自动化策略实现建议** **适用场景**:通过程序化交易工具实现30分钟自动信号生成。 **荐工具**: - **免费平台**:TradingView(预警提醒)、MT4/MT5(需编程基础) - **国内软件**:文华财经WH8、TB开拓者(支持量化模型) **实现步骤**: 1. **编写策略逻辑**(以文华WH8为例): ```text // 30分钟周期策略代码框架(需根据实际参数调整) MA5:MA(CLOSE,5); MA20:MA(CLOSE,20); CROSSUP(MA5,MA20) AND MACD()>0 AND RSI(CLOSE,14)>40 → 开多信号; CROSSDOWN(MA5,MA20) AND MACD()<0 AND RSI(CLOSE,14)<60 → 开空信号; ``` 2. **设置自动提醒**: - 在TradingView中创建警报,通过微信/邮件送信号。 3. **半自动执行**: - 收到信号后手动下单,或连接券商API自动交易(需合规资质)。 --- ### **注意事项** 1. **数据延迟**:非实时数据可能导致信号偏差,建议搭配L2行情使用。 2. **策略钝化**:单一周期策略在震荡市中易频繁止损,需结合1小时/日线趋势过滤。 3. **极端行情**:跳空、涨跌停板可能导致无法按计划成交,需预留波动空间。 如果需要更具体的代码示例或指标公式,可以告诉我你的交易软件类型(如文华/通达信等),我会提供对应平台的策略代码模板。
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