SQL小结(一)

本文介绍了 SQL 中 ORDER BY、BETWEEN AND、通配符、IS NULL 以及其他实用语句的应用技巧。通过具体示例说明如何高效地进行数据排序、范围筛选、模糊匹配及处理空值,帮助读者掌握 SQL 的高级查询方法。

关联示例数据库,mysql -u lrngsql -p bank < 文件名.sql回车键,输入密码后,关联成功。

对于外键已经建立,而又要修改父表中的主键部分,点击打开链接

ORDER BY,语句可以使用内建函数RIGHT(line,numbel)提取列的最后几个字符进行排序。 ASC与DESC分别表示升序和降序。更可以通过SELECT语句中的列来排序,根据需要返回查询的第2个和第5列排序,ORDER BY 2,5;

BETWEEN AND 语句先指定范围的下限,然后指定上限。

通配符‘_'表示一个字符,'%'表示多个字符。用LIKE语句结合对操作数据进行过滤。

对于null表达式可以为null,不能等于null。IS NULL. = NULL

在使用不熟悉的数据库时,好的做法是首先确定表中哪些列可允许null值,以便在过滤条件中采取适当的措施确保不会漏掉所需要的数据。

若ON语句使用的链接两个表的外键的名字相同,也可以用USING(外键名);

不等自连接,举例,执行经理决定举办一次象棋比赛,需要创建所有对弈者的列表,则可用e1.emp_id<e2.emp_id来得到所期望的结果。

当在order by子句中指定要排序的列时,需要从复合查询的第一个查询中选择列名。

复合查询包含3个或3个以上的查询语句,它们以自上而下的顺序被解析:

1.根据ANSI SQL标准,在调用集合操作时,intersect操作符比其他操作符具有更高的优先级;

2.可以用圆括号对多个查询进行封装,

(SELECT ````

UNION ALL

```)

INTERSECT

(SELECT ```

EXCEPT

```)

基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究,重点介绍了种结合遗传算法的新颖优化方法,并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例,展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外,文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景,强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群:具备定Matlab编程基础,从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员,尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者; 使用场景及目标:①学习遗传算法及其他智能优化算法(如粒子群、蜣螂优化、NSGA等)在任务调度中的设计与实现;②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用;③获取多领域(如微电网、无人机、车间调度)的算法复现与创新思路; 阅读建议:建议按目录顺序系统浏览,重点关注算法原理与代码实现的对应关系,结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现,同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了种基于非支配排序的蜣螂优化算法(NSDBO),用于求解微电网多目标优化调度问题。该方法结合非支配排序机制,提升了传统蜣螂优化算法在处理多目标问题时的收敛性和分布性,有效解决了微电网调度中经济成本、碳排放、能源利用率等多个相互冲突目标的优化难题。研究构建了包含风、光、储能等多种分布式能源的微电网模型,并通过Matlab代码实现算法仿真,验证了NSDBO在寻找帕累托最优解集方面的优越性能,相较于其他多目标优化算法表现出更强的搜索能力和稳定性。; 适合人群:具备定电力系统或优化算法基础,从事新能源、微电网、智能优化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于微电网能量管理系统的多目标优化调度设计;②作为新型智能优化算法的研究与改进基础,用于解决复杂的多目标工程优化问题;③帮助理解非支配排序机制在进化算法中的集成方法及其在实际系统中的仿真实现。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注非支配排序、拥挤度计算和蜣螂行为模拟的结合方式,并可通过替换目标函数或系统参数进行扩展实验,以掌握算法的适应性与调参技巧。
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