loadrunner性能测试（http+json)

最新推荐文章于 2021-02-22 16:27:39 发布

splenday1989

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分类专栏： loadRunner

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本文介绍了一个针对大数据系统中特定模块的并发性能测试过程。通过定制化的脚本模拟高并发请求，旨在评估系统的处理能力和识别潜在瓶颈。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

注：最近做大数据项目要做性能测试，再网上找了一下相关的资料，做了这方面的简单测试。

一、目的：

1、测试大数据的一个模块（dim）的并发性能

2、根据性能分析该模块的瓶颈，提出合理化建议

二、步骤：

1、编辑脚本

         Action()
           {
           web_custom_request("DIM_request",
               "Method=POST",
               "URL=http://192.168.0.144:8081/userData",
               "RecContentType=application/json",
               "EncType=application/json",
               "Mode=HTML",
               RAW_BODY_START,
               "{\"message_head\": {\"providerId\": \"LONGVISON\"}, \"message_body\": {\"message_count\": 1, \"message_list\": [{\"event_id\": \"101\", \"map\": {\"type\": \"1\", \"smart_card_id\": \"1151002781812085\", \"area_code\": \"30130\", \"trigger_time\": \"2015-07-08 16:47:38\", \"on_id\": \"40993\", \"ts_id\": \"31\", \"ser_id\": \"3112\", \"channel_name\": \"szgq\", \"program_name\": \"qtfy\"}}]}}",
               341,
               RAW_BODY_END,
               LAST);

           return 0;
           }