【Opencv】OSD反色处理

最新推荐文章于 2025-06-02 22:42:28 发布

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#opencv #嵌入式 #算法

本文介绍了一种使用OpenCV处理海思摄像头抓拍图像的方法，通过实现字体反色，使得叠加的OSD信息在不同背景条件下更加清晰可见。具体步骤包括获取字符区域、计算平均灰度值，并根据背景色调调整字体颜色。

通过上一篇博文【海思】利用opencv给海思抓拍图像加OSD，现在已经可以在摄像头抓拍照片的基础上进行OSD叠加了，同时也实现了背景色透明的OSD叠加。基于上一篇结尾留出的小问题，今天利用Opencv实现了叠加字体的反色，从而使得OSD在图片中更为突出。
具体思路如下：
1、获取OSD中每个字符将要叠加到原图的区域
2、根据区域获取原图在此区域的平均灰度值
3、若平均灰度值大于某一值(即偏白色)，则将OSD位图相应区域重画为黑色，否则(偏黑色)不做处理，因为生成的字符串是本来就是白色的。
我封装了一个函数，专门处理反色操作，代码如下

//base_image    : 原图
//osd_image     : OSD图
//region_start_h: OSD水平初始坐标
//region_start_v: OSD垂直初始坐标
//FONT_SIZE     : 字体大小
static void invertColors(Mat &base_image,Mat &osd_image,int region_start_h,int region_start_v)
{
    int i,j,k;
    Mat mean,stddev;

    for(i = 0;i < osd_image.cols / (FONT_SIZE / 2); i++)
    {
        //获取字符区域的平均灰度值
        meanStdDev(base_image(Rect(region_start_h + i*FONT_SIZE/2,region_start_v,FONT_SIZE,FONT_SIZE/2)),mean,stddev);
        printf("avg %d = %d\n",i+1,int(mean.at<double>(0,0)));
        //如果大于140,则该区域偏白，需要把字变黑
        if(int(mean.at<do