爬虫网页解析之css用法及实战爬取中国校花网

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原创最新推荐文章于 2026-09-24 16:47:58 发布 1.4k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

用Python爬取中国校花网后，我发现她们都有个共同点！我们都知道，爬虫获取页面的响应之后，最关键的就是如何从繁杂的网页中把我们需要的数据提取出来， python从网页中提取数据的包很多，常用的解析模块有下面的几个： BeautifulSoup API简单但解析速度慢，不推荐使用 lxml 由C语言编写的xml解析库(libxm2),解析速度快但是API复杂 Scrapy 综合以上两者优势实现了自己的数据提取机制，被称为Selector... 阅读详情

前言

我们都知道，爬虫获取页面的响应之后，最关键的就是如何从繁杂的网页中把我们需要的数据提取出来，

python从网页中提取数据的包很多，常用的解析模块有下面的几个：

BeautifulSoup API简单但解析速度慢，不推荐使用
lxml 由C语言编写的xml解析库(libxm2),解析速度快但是API复杂
Scrapy 综合以上两者优势实现了自己的数据提取机制，被称为Selector选择器。

它是由lxml库构建的，并简化了API ，先通过XPath或者CSS选择器选中要提取的数据，然后进行提取

Scrapy选择器构建于 lxml 库之上，这意味着它们在速度和解析准确性上非常相似。

Selector选择器的用法

下面我们以 Scrapy Shell 和 Scrapy 文档服务器的一个样例页面(url=http://doc.scrapy.org/en/latest/_static/selectors-sample1.html)
来了解选择器的基本用法:

构造选择器

Scrapy selector 可以以文字（Text），二进制（content）或 TextResponse 构造的 Selector。其根据输入类型自动选择最优的分析方法
以文字构造：

url = "http://doc.scrapy.org/en/latest/_static/selectors-sample1.html"
response = requests.get(url=url)
selector = Selector(text=response.text)

以 response 构造：

selector = Selector(response=response)

以二进制构造：

selector = Selector(text=response.content)

使用选择器

这里强烈推荐使用 scrapy shell 来进行调试！

为什么要使用 scrapy shell ？

当我们需要爬取某个网站，然后提取数据的时候，要用到 xpath css 或者正则提取方法等

但是有时候这些xpath 或者css 语句不一定一次就能写对，有时候需要我们不断地去调试。

可能有些人会说，我每写一次然后重新去请求，输出结果测试一下就知道了。只能说这种做法就比较愚蠢了，如果遇到那种容易封IP的网站，你这样频繁的去请求测试，测不了几次，你的ip就被封了

这时候，我们要使用 scrapy shell 去调试，测试成功后，在拷贝到我们的项目中就可以了

如何使用 scrapy shell？

首先打开 Shell, 然后输入命令 scrapy shell url

scrapy shell http://doc.scrapy.org/en/latest/_static/selectors-sample1.html

scrapy shell

当然在 pycharm中, 也可以使用

scrapy shell

当 shell 载入后，将获得名为 response 的 shell 变量，url 响应的内容保存在 response 的变量中，可以直接使用以下方法来获取属性值

response.body
response.headers
response.headers['Server']

response

由于在 response 中使用 XPath、CSS 查询十分普遍，因此，Scrapy 提供了两个实用的快捷方式：

response.css()
response.xpath()

比如，我们获取该网页下的 title 标签，方法如下：

>>> response.css("title")
[<Selector xpath='descendant-or-self::title' data='<title>Example website</title>'>]
>>> response.xpath("//title")
[<Selector xpath='//title' data='<title>Example website</title>'>]

.xpath() 以及 .css() 方法返回一个类 SelectList 的实例，它是一个新选择器的列表。这个 API 可以用来快速的提取嵌套数据。

为了提取真实的原文数据，需要调用 .extract() 等方法

提取数据

extract()：返回选中内容的Unicode字符串。

extract_first()：SelectorList专有，返回其中第一个Selector对象调用extract方法。通常SelectorList中只含有一个Selector对象的时候选择调用该方法。

re() 使用正则表达式来提取选中内容中的某部分。

举个例子

>>> selector.xpath('.//b/text()') .extract() 
[‘价格：99.00元’，‘价格：88.00元’，‘价格：88.00元’]
>>> selector.xpath('.//b/text()').re('\d+\.\d+')        
[ '99.00','88.00','88.00']

re_first() 返回SelectorList对象中的第一个Selector对象调用re方法。

>>> selector.xpath('.//b/text()').re_first('\d+\.\d+')   
 '99.00'

css语法简单介绍

" * " 选择所有节点
" # container " 选择id为container的节点
" .container " 选择class包含container的节点
"li a " 选择所有 li 下的所有 a 节点
“ul + p” 选择所有ul后面的第一个p元素
“#container > ul” 选择id为container的第一个ul节点
"a[class] " 选取所有有class属性的a元素
“a[href=“http://b.com”]” 含有href="http://b.com"的a元素
"a[href*=‘job’] " 包含job的a元素
"a[href^=‘https’] " 开头是https的a元素
“a[href$=‘cn’]” 结尾是cn的a元素

我们以上面的样例网页为例
下面是样例的html的源码

<html>
 <head>
  <base href='http://example.com/' />
  <title>Example website</title>
 
<link rel="stylesheet" href="/10994125-6b4dfbe961384f54928ea988268cedc6.css?1554613507" type="text/css"/>
<script language="javascript" type="text/javascript" src="/10994125-ea42c7db7c884a6691551d5756c02302.js?1554613507" charset="utf-8"></script>
</head>
 <body>
  <div id='images'>
   <a href='image1.html'>Name: My image 1 <br /><img src='image1_thumb.jpg' /></a>
   <a href='image2.html'>Name: My image 2 <br /><img src='image2_thumb.jpg' /></a>
   <a href='image3.html'>Name: My image 3 <br /><img src='image3_thumb.jpg' /></a>
   <a href='image4.html'>Name: My image 4 <br /><img src='image4_thumb.jpg' /></a>
   <a href='image5.html'>Name: My image 5 <br /><img src='image5_thumb.jpg' /></a>
  </div>
 </body>
</html>

css用法实例

>>> response.css("title ::text").extract_first('')   # 获取文本
'Example website'

>>> response.css("#images ::attr(href)").extract()   # 获取 id= images 下的所有href属性
['image1.html', 'image2.html', 'image3.html', 'image4.html', 'image5.html']

>>> response.css('a[href*=image]::attr(href)').extract()   # 获取所有包含 image 的 href 属性
['image1.html', 'image2.html', 'image3.html', 'image4.html', 'image5.html']


>>> response.css("#images a")[0].css("::attr(href)").extract()  # css选取第一个a标签里面的href属性
['image1.html']

>>> response.xpath(".//div[@id='images']/a[1]").xpath("@href").extract()  # xpath选取第一个a标签里面的href属性
['image1.html']

css用法实战

目标地址：中国大学校花网
http://www.xiaohuar.com/hua/

爬虫整体思路：
1、先将总页数拿下来
2、根据总页数循环去拿图片地址
3、再请求图片链接，将图片保存到本地

F12打开浏览器开发者工具，找到尾页再网页源码中的位置

总页数

可以看到尾页链接在 a 标签列表里面的末尾，在 css 中我们可以使用切片的方法来获取最后一个值
语法如下：

total_pages = selector.css(".page_num a")[-1:].css("::attr(href)").re(r".*?(\d+).html")[0]   # css
total_pages = selector.xpath(".//div[@class='page_num']/a")[-1:].xpath("@href").re(r".*?(\d+).html")[0]   # xpath

总页数

同样的方法(不细说了)，我们获取图片的地址和名称
语法如下：

img_list = selector.css(".item_list.infinite_scroll .item_t .img")
for img in img_list:
    title = img.css("a img ::attr(alt)").extract_first("")
    src = img.css("a img ::attr(src)").extract_first("")

图片信息

因为只是用来测试，所以我只爬了前几页，如果想爬全部，将循环的页数改成 total_pages 即可
最终效果如下：

校花图

不到2分钟，就全部爬完了，因为是爬虫入门的教程，所以就没用异步的爬虫框架，下面是源码

# coding: utf-8
import requests
import time
from scrapy import Selector
import os


class XiaoHuaSpider(object):
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/71.0.3578.98 Safari/537.36'
    }

    def spider(self):
        """
        爬虫入口
        :return:
        """
        url = "http://www.xiaohuar.com/hua/"
        response = requests.get(url, headers=self.headers)
        selector = Selector(text=response.text)
        total_pages = selector.css(".page_num a")[-1:].css("::attr(href)").re(r".*?(\d+).html")[0]  # 总页数
        self.parse_html(selector)  # 第一页爬取

        for page in range(1, 5):  # 第二页至第五页
            url = f"http://www.xiaohuar.com/list-1-{page}.html"
            response = requests.get(url, headers=self.headers)
            selector = Selector(text=response.text)  # 创建选择器
            self.parse_html(selector)  # 解析网页

    def parse_html(self, selector):

        img_list = selector.css(".item_list.infinite_scroll .item_t .img")
        for img in img_list:
            title = img.css("a img ::attr(alt)").extract_first("")
            src = img.css("a img ::attr(src)").extract_first("")

            if "file" in src:  # 第一个图片和其他图片地址不一样
                src = "http://www.xiaohuar.com" + src
            img_res = requests.get(src, headers=self.headers)
            data = img_res.content
            self.save_img(title, data)

    @staticmethod
    def save_img(title, data):
        """
        保存图片到本地
        :param title: 
        :param data: 
        :return: 
        """
        os.chdir("F:\\测试\\校花")   # 需要先在本地创建此目录
        if os.path.exists(title + ".jpg"):
            print(f"{title}已存在")
        else:
            print(f"正在保存{title}")
            with open(title + ".jpg", "wb")as f:
                f.write(data)


if __name__ == '__main__':
    spider = XiaoHuaSpider()
    t1 = time.time()
    spider.spider()
    t2 = time.time()
    print(t2 - t1)