降本增笑,开猿节流!滴滴损失超4亿!!

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来源:AI前线

11 月 27 日深夜,上海、北京、广州等多地滴滴用户反馈,滴滴出行 App 无法使用,显示网络异常,地图无法加载,用户无法使用定位功能且无法打车

“滴滴崩了”的话题随即登上微博热搜。热搜话题下不少用户发帖表达自己在使用滴滴 App 过程中遇到的“奇葩”问题。

有用户反馈虽然打到了车,但同时来了好几辆车,有的用户遇到来了三辆、有用户遇到来了四辆车,无法取消,无法联系客服

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从各平台上的反馈来看,此次滴滴平台在接单、定位、计费等环节上都出现了问题

有网约车司机表示,昨晚 App 崩溃时刚好在接单,“从晚上 10 点 20 分开始什么都做不了,客服电话也进不了线。目前恢复了少部分功能,但不能正常使用,很多错单乱单,还出现了多位司机接同一单的现象。”

27 日深夜,滴滴出行对滴滴 App 服务出现异常进行了回复,滴滴出行称:非常抱歉,由于系统故障,今天晚间滴滴 App 服务出现异常,技术目前正陆续恢复中。由此给广大用户和司机师傅们造成不便,再次向大家致歉。

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经过一夜维修,滴滴在 28 日早上 7:31 分做出回应称“滴滴网约车等服务已恢复”。

但早上时间还是有众多用户表示 App 还是不能正常使用。微博有用户反讽说,“咱说的是同一个 App 吗?”滴滴司机端的计费系统依然混乱。

有司机表示,接了一单距离为 8 公里的订单,收费显示 1540 元。

有人开始调侃滴滴服务修复慢的原因是:滴滴程序员打不到车了

滴滴发现系统崩了,打电话给程序员来修。程序员整装待发,出门打车,发现系统崩溃打不上。

不仅如此,打车不行,那就扫码骑车吧,一看青桔单车也无法扫码了,只能步行走到单位修复 bug 去了。

今天早上还登上了一个热搜“全勤没了”,点进去还是滴滴:因为滴滴不能用,导致大家上班迟到,这个月的全勤奖在月底没有了。

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其实类似故障情况在 2022 年 9 月 22 日也曾出现过。当日滴滴出行官方微博致歉称由于机房网络故障,导致滴滴部分服务受影响。

然而像今天这样大面积、长时间的故障,应该是滴滴史上少有的。以目前情况来看,大家还无法确认故障原因。

有技术专家感慨于修复时间太长,表示“是时候废弃微服务了,别觉得自己水平多高,看看今天的滴滴吧。”

而更多人则认为这次故障跟“降本增效”有关。如平时为了迎接随时爆发的订单,设置了足够多的冗余,但现在可能没有给予足够的冗余量。

根据相关资料显示,目前滴滴由滴滴云提供服务。

滴滴云官网显示,滴滴出行的云计算服务基于滴滴出行的业务技术和经验积累,采用领先的云计算架构、高规格服务器集群搭建、高性能资源配置机制、精细化运营模式,致力于为开发者提供简单快捷、高效稳定、高性价比、安全可靠的 IT 基础设施云服务。

在今年 2 月,滴滴云发布公告,由于产品线调整,滴滴云在 2023 年 3 月 31 日起将不再对外提供公有云服务。

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对于互联网大厂研发和架构师常常提到的高可用性,此次事故让人不禁感叹,难道同城多活、异地多活只是PPT里的说辞吗?

降本增效的所谓互联网方式,难道只是裁员留下一堆中层领导天天写PPT来维护系统吗?

降本增笑,开猿节流带来的后果是:

9月份,Boss直聘服务器崩了

11月初,阿里云服务器崩了

11月底,滴滴服务器崩了

下一位会是谁?

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内容概要:本文档是关于Anaconda全平台安装指南的详细介绍,旨在帮助用户在Windows、macOS和Linux系统上顺利安装和配置Anaconda。Anaconda作为一款集成丰富工具和库的数据科学平台,极大简化了数据处理、分析、机器学习和可视化的流程。文档首先介绍了安装前的准备工作,包括选择合适的版本和下载安装包。接着分别阐述了三个操作系统上具体的安装步骤,如在Windows上运行安装程序、在macOS上使用终端命令安装、在Linux上运行安装脚本等。此外,还详细讲解了验证安装是否成功的命令,以及配置Anaconda的方法,特别是配置国内镜像源以加快下载速度。最后,针对可能出现的问题提供了解决方案,如路径配置问题、更新和卸载问题等。; 适合人群:对数据科学感兴趣的初学者,以及需要在不同操作系统上安装Anaconda的专业人士。; 使用场景及目标:①帮助用户在Windows、macOS和Linux系统上顺利完成Anaconda的安装与配置;②通过配置国内镜像源提升下载速度,优化用户体验;③解决安装过程中遇到的问题,确保Anaconda能够稳定运行。; 其他说明:文档提供了详细的安装步骤和配置方法,建议读者严格按照步骤操作,并根据实际情况调整配置,如选择合适的安装路径和配置环境变量。对于初次接触Anaconda的用户,建议先熟悉文档内容再进行操作,以避免不必要的错误。
内容概要:本文深入分析了智能汽车产业中线控制动技术的发展趋势,特别是EMB(电子机械制动)技术的进展。文章指出,线控制动技术经历了机械制动、液压制动到线控制动的演变,当前EHB One-box方案是主流选择。然而,EMB作为真正意义的全线控制动,具备响应速度快、控制精度高等显著性能优势,契合智能驾驶的发展需求。随着技术迭代和法规的推进,EMB正从技术研发逐步走向量产。国内外厂商在EMB的研发进度相近,且国产厂商能够绕过液压控制领域的劣势,有望在EMB量产中实现换道车,提升市场份额。预计到2030年,线控制动市场规模将达到257.5亿元,其中EMB市场规模将达119.8亿元。 适合人群:汽车行业从业者、智能驾驶技术研发人员、汽车零部件供应商及对智能汽车产业发展感兴趣的投资者。 使用场景及目标:①帮助读者理解线控制动技术的演进路径,特别是EMB的技术优势和市场前景;②为国产厂商在智能驾驶领域的战略布局提供参考;③为投资者评估线控制动市场的投资机会提供依据。 其他说明:尽管EMB技术前景广阔,但仍面临产品研发进度、市场渗透率和新能源车销售等方面的不确定性。文中提到的多家国产厂商如伯特利、亚太股份、菲格科技等已在EMB领域取得显著进展,预计2026年将有多款EMB产品实现量产。
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