#删除指定条件的行
df = df.drop(df[(df['4'] < 100) | (df['4'] > 200)].index)
df = df.drop(index = (df[(df['4'] < 100) | (df['4'] > 200)].index))
#保留符合条件的行
df=df[(df['4'] < 100) | (df['4'] > 200)]
df = df.loc[df['CDLKICKINGBYLENGTH_count'] >0]
#删除指定的列
df = df.drop(['有无水流','热水器编号','节能模式'],axis=1)
#保留指定的列
df = df[['有误flag','热度']]
本文介绍使用 Pandas 库进行数据筛选与处理的方法,包括如何删除或保留特定条件的行与列,适用于数据分析和预处理阶段。
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