变量探索的3个重要工具

#  数据，来自数据库,指定日期第一段
sqlcmd = "select * from a_hisdata.hisdata_feature_20201031"
df1 = pd.read_sql(sqlcmd, dbconn)
mpg = pd.read_sql(sqlcmd, dbconn)
mpg = mpg.drop('level_0',axis=1)
mpg.head()

 

# import sweetviz as sv#正常使用
# my_report = sv.analyze(mpg,target_feat='target')
# my_report.show_html()

import seaborn as sns#没找到文件在哪里
from pandas_profiling import ProfileReport
profile = ProfileReport(mpg,explorative=True,)
profile

# from pandasgui import show#可用，就是有一点费内存
# # 部署GUI的数据集
# gui = show(mpg)