console.log("=".repeat(30));
console.log("打印费氏级数:");
function printFibonacci(n){
if(n==0){
return 0;
}else if(n==1){
return 1;
}else if(n>=2){
return n+printFibonacci(n-1);
}else{
return "传入的参数有误,请检查";
}
}
console.log(printFibonacci(0));
console.log(printFibonacci(1));
console.log(printFibonacci(2));
console.log(printFibonacci(3));
console.log(printFibonacci(4));
console.log(printFibonacci(5));
//----------------------------------------------------
console.log("=".repeat(30));
console.log("二分查找:");
//有序数组
function binarySearch(arr,item){
let arrLength=arr.length;
let start=0,end=arrLength;
while(start<end){
let tmpLength=parseInt((end+start)/2);
if(item<arr[tmpLength]){
end=tmpLength;
}else if(item>arr[tmpLength]){
start=tmpLength;
}else if(item==arr[tmpLength]){
return tmpLength;
}
}
return -1;
}
let ary1=[4,6,8,10,12,14,16];
console.log(binarySearch(ary1,4));
console.log(binarySearch(ary1,6));
console.log(binarySearch(ary1,8));
console.log(binarySearch(ary1,10));
console.log(binarySearch(ary1,12));
console.log(binarySearch(ary1,14));
console.log(binarySearch(ary1,16));
console.log(binarySearch(ary1,1));
//----------------------------------------------------
console.log("=".repeat(30));
console.log("冒泡排序:");
function bubbleSort(arr){
let arrLength=arr.length;
for (let i = 0; i < arrLength; i++) {
for (let j = 0; j < arrLength-i; j++) {
if(arr[j]>arr[j+1]){
let tmp=arr[j];
arr[j]=arr[j+1];
arr[j+1]=tmp;
}
}
}
}
let bubbleAry1=[55,32,189,110,10,66];
let bubbleAry2=[90,57,32,223,88,66];
bubbleSort(bubbleAry1);
bubbleSort(bubbleAry2);
console.log("bubbleAry1="+bubbleAry1);
console.log("bubbleAry2="+bubbleAry2);
//----------------------------------------------------
console.log("=".repeat(30));
console.log("选择排序:");
function selectSort(arr){
let arrLength=arr.length;
for (let i = 0; i < arrLength; i++) {
let maxIndex=0;
for (let j = 0; j < arrLength-i; j++) {
if(arr[maxIndex]<arr[j]){
maxIndex=j;
}
}
let tmp=arr[maxIndex];
arr[maxIndex]=arr[arrLength-1-i];
arr[arrLength-1-i]=tmp;
}
}
let selectAry1=[6,3,9,12,17,5];
let selectAry2=[18,5,3,9,10,2,7];
selectSort(selectAry1);
selectSort(selectAry2);
console.log("selectAry1="+selectAry1);
console.log("selectAry2="+selectAry2);
相关推荐
科技中介服务机构如何通过智能体技术提升服务效率与专业度?.docx
科易网基于AI模型+行业大数据,在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。
费氏查找算法
费氏查找算法,利用斐波那契数列的思想,逐步修改要查找的区间。 相对于折半查找算法来说,建立斐波那契数列不需要用除法。效率要高。 在初始阶段搜索相对较快,但是在后半程收敛比较慢。 在考虑是否可以将该方法和其他搜索算法融合一下,得到更快的搜索算法。 #include #include int Fib(int n) { if (n <= 1) return 1;
产业园区如何高效对接企业技术需求并推动成果转化?观点作者:科易网-国家科技成果转化(厦门)示范基地.docx
科易网基于AI模型+行业大数据,在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。
经典算法详解(2):费氏数列
经典算法详解(2):费氏数列 说明: Fibonacci为1200年代的欧洲数学家,在他的着作中曾经提到:「若有一只免子每个月生一只小免子, 一个月后小免子也开始生产。起初只有一只免子,一个月后就有两只免子, 二个月后有三只免子,三个月后有五只免子(小免子投入生产)......。 如果不太理解这个例子的话,举个图就知道了,注意新生的小免子需一个月成长期才会投入生产, 类似的道
政府科技管理者在推动科技成果转化时,如何高效整合区域创新要素资源?.docx
科易网基于AI模型+行业大数据,在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。
法律服务业AI知识库与大模型训练平台规划方案.pptx
法律服务业AI知识库与大模型训练平台规划方案.pptx
费氏数列
问题描述: Fibonacci为1200年代的欧洲数学家 , 在他的着作中曾经提到 :若有一只免子每个月生一只小免子, 一个月后小免子也开始生产。起初只有一只免子,一个月后就有两只免子,二个月后有三只免子,三个月后有五 只免子(小免子投入生产)......。这就是Fibonacci数列,一般习惯称之为费氏数列,例如以下: 1、1 、2、3、5、8、13、21、34、55、89....
山区道路边坡落石隐患检测数据集VOC+YOLO格式241张1类别.md
【重要提示】本页面仅为资源介绍,不含外部下载地址 亲爱的 优快云 用户: 感谢你浏览本资源页面,在这里提前向大家说明相关情况,避免后续产生误解。本资源我设置的初衷是 0 积分免费分享文档介绍,希望可以无偿给到有需要的朋友。但 优快云 平台存在自动调控机制,系统会根据资源下载热度、文件体积、平台规则等因素,自动修改资源所需下载积分,页面显示为 1 积分、2 积分或更高积分都属于平台自动调整结果,并非我手动修改设置,我没有权限自主锁定积分数值。 如果你打开页面后,发现下载所需积分不为 0,请务必谨慎考虑是否下载。一旦你支付积分完成下载,后续遇到资源内容和描述不符、文件损坏等问题,我无法承担对应的积分损失,也没有渠道为你办理积分退还。在此强烈建议,只有页面明确显示 0 积分的时候,再进行下载操作。 同时特别说明:这份资源介绍文案里,没有附带任何外部下载地址。资源本身是通过 优快云 官方上传通道上传的附件,正常情况下直接点击页面自带的下载按钮即可获取文件。页面找不到外部下载链接属于正常情况,并非资源缺失。 如果因为平台积分显示异常,导致你被扣取积分,积分退款、积分异常相关问题,请直接联系 优快云 官方客服咨询处理。平台规则由官方制定,我无法干预积分变动,望各位理解。
费氏(Fibonacci)数列、最大公约数,最小公倍数
/* 费式数列 说明 Fibonacci为1200年代的欧洲数学家,在他的着作中曾经提到:「若有一只免子每个月生一只小免 子,一个月后小免子也开始生产。起初只有一只免子,一个月后就有两只免子,二个月后有三 只免子,三个月后有五只免子(小免子投入生产)......。 如果不太理解这个例子的话,举个图就知道了,注意新生的小免子需一个月成长期才会投入生 产,类似的道理也可以用于植物的生长,这就是F...
高空作业栏杆检测数据集VOC+YOLO格式230张3类别.md
【重要提示】本页面仅为资源介绍,不含外部下载地址 亲爱的 优快云 用户: 感谢你浏览本资源页面,在这里提前向大家说明相关情况,避免后续产生误解。本资源我设置的初衷是 0 积分免费分享文档介绍,希望可以无偿给到有需要的朋友。但 优快云 平台存在自动调控机制,系统会根据资源下载热度、文件体积、平台规则等因素,自动修改资源所需下载积分,页面显示为 1 积分、2 积分或更高积分都属于平台自动调整结果,并非我手动修改设置,我没有权限自主锁定积分数值。 如果你打开页面后,发现下载所需积分不为 0,请务必谨慎考虑是否下载。一旦你支付积分完成下载,后续遇到资源内容和描述不符、文件损坏等问题,我无法承担对应的积分损失,也没有渠道为你办理积分退还。在此强烈建议,只有页面明确显示 0 积分的时候,再进行下载操作。 同时特别说明:这份资源介绍文案里,没有附带任何外部下载地址。资源本身是通过 优快云 官方上传通道上传的附件,正常情况下直接点击页面自带的下载按钮即可获取文件。页面找不到外部下载链接属于正常情况,并非资源缺失。 如果因为平台积分显示异常,导致你被扣取积分,积分退款、积分异常相关问题,请直接联系 优快云 官方客服咨询处理。平台规则由官方制定,我无法干预积分变动,望各位理解。
ti-cgt-c2000-22.6.0.LTS-windows-x64-installer
ti-cgt-c2000-22.6.0.LTS-windows-x64-installer
JavaScript的简单算法练习
/** * 1.打印矩阵 */ function getMatrix(num){ for(let i = 0; i < num; i++){ let str = ""; for(let j = 0; j < num; j++){ str += "* " } console.log(st...
光伏板太阳能板尘土灰尘脏污检测数据集VOC+YOLO格式1006张3类别.md
【重要提示】本页面仅为资源介绍,不含外部下载地址 亲爱的 优快云 用户: 感谢你浏览本资源页面,在这里提前向大家说明相关情况,避免后续产生误解。本资源我设置的初衷是 0 积分免费分享文档介绍,希望可以无偿给到有需要的朋友。但 优快云 平台存在自动调控机制,系统会根据资源下载热度、文件体积、平台规则等因素,自动修改资源所需下载积分,页面显示为 1 积分、2 积分或更高积分都属于平台自动调整结果,并非我手动修改设置,我没有权限自主锁定积分数值。 如果你打开页面后,发现下载所需积分不为 0,请务必谨慎考虑是否下载。一旦你支付积分完成下载,后续遇到资源内容和描述不符、文件损坏等问题,我无法承担对应的积分损失,也没有渠道为你办理积分退还。在此强烈建议,只有页面明确显示 0 积分的时候,再进行下载操作。 同时特别说明:这份资源介绍文案里,没有附带任何外部下载地址。资源本身是通过 优快云 官方上传通道上传的附件,正常情况下直接点击页面自带的下载按钮即可获取文件。页面找不到外部下载链接属于正常情况,并非资源缺失。 如果因为平台积分显示异常,导致你被扣取积分,积分退款、积分异常相关问题,请直接联系 优快云 官方客服咨询处理。平台规则由官方制定,我无法干预积分变动,望各位理解。
秋葵成熟度检测数据集VOC+YOLO格式508张3类别.md
【重要提示】本页面仅为资源介绍,不含外部下载地址 亲爱的 优快云 用户: 感谢你浏览本资源页面,在这里提前向大家说明相关情况,避免后续产生误解。本资源我设置的初衷是 0 积分免费分享文档介绍,希望可以无偿给到有需要的朋友。但 优快云 平台存在自动调控机制,系统会根据资源下载热度、文件体积、平台规则等因素,自动修改资源所需下载积分,页面显示为 1 积分、2 积分或更高积分都属于平台自动调整结果,并非我手动修改设置,我没有权限自主锁定积分数值。 如果你打开页面后,发现下载所需积分不为 0,请务必谨慎考虑是否下载。一旦你支付积分完成下载,后续遇到资源内容和描述不符、文件损坏等问题,我无法承担对应的积分损失,也没有渠道为你办理积分退还。在此强烈建议,只有页面明确显示 0 积分的时候,再进行下载操作。 同时特别说明:这份资源介绍文案里,没有附带任何外部下载地址。资源本身是通过 优快云 官方上传通道上传的附件,正常情况下直接点击页面自带的下载按钮即可获取文件。页面找不到外部下载链接属于正常情况,并非资源缺失。 如果因为平台积分显示异常,导致你被扣取积分,积分退款、积分异常相关问题,请直接联系 优快云 官方客服咨询处理。平台规则由官方制定,我无法干预积分变动,望各位理解。
无功优化电网故障下分布式能源系统多目标优化[并网转换器(GCC)](Matlab代码&Simulink实现)
内容概要:本文详细介绍了基于Plecs或Simulink平台构建的全桥LLC谐振变换器仿真模型,重点研究了变频控制与移相混合控制策略下的闭环系统设计与参数优化方法。内容涵盖全桥LLC谐振变换器的工作原理、小信号建模技术(如扩展描述函数EDF)、PID控制器参数整定过程以及软开关实现条件,并通过仿真验证了系统在稳态输出性能、动态响应特性(如启动过程与负载阶跃)和频率调节平滑性等方面的优良表现。同时提供了完整的仿真模型、参数设计报告及说明文档,有助于读者复现结果并深入理解控制机制与建模细节。; 适合人群:具备电力电子、自动控制等相关专业知识背景,从事高效率电源设计、新能源变换系统研发的工程师及高等院校电力电子与电力传动方向的研究生。; 使用场景及目标:①掌握LLC谐振变换器的小信号建模与闭环控制系统设计方法;②学习并应用变频与移相结合控制策略提升电源转换效率;③支撑科研项目中的电力电子系统仿真验证或学位论文课题开发;④复现高水平学术论文中关于谐振变换器的控制方案与性能分析。; 阅读建议:建议结合所提供的仿真模型与参数设计资料,边运行仿真边对照文章内容理解控制逻辑与建模过程,特别关注小信号模型的建立方法与PID控制器参数整定环节,以增强对实际工程问题的分析与设计能力。
两相交错并联Boost电路仿真模型(Simulink仿真实现)
内容概要:本文围绕两相交错并联Boost电路的Simulink仿真模型展开,旨在通过仿真手段深入研究该电路在电力电子系统中的工作特性与性能优势。文章系统阐述了两相交错并联Boost电路的拓扑结构、工作原理及其在提升系统效率、减小输入电流纹波、均衡电流分配方面的显著优势。通过构建完整的Simulink仿真模型,对电路在不同负载与输入条件下的动态响应、稳态性能及控制策略进行了全面分析与验证。重点设计并实现了电压电流双闭环PI控制策略,详细论述了PI控制器的参数整定方法、占空比调节机制以及交错并联所带来的均流效果。仿真结果表明,所构建的模型能够有效提升系统的动态响应速度与稳定性,显著降低输入电流的谐波含量与纹波幅值,验证了交错并联技术在中高功率DC-DC变换应用中的优越性。; 适合人群:具备电力电子技术基础、熟悉Simulink仿真的电气工程及相关专业本科生、研究生,以及从事电源系统设计、新能源变换器研发的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习和掌握交错并联Boost电路的拓扑结构、工作原理与建模方法;②开展电力电子变换器的仿真分析、控制器设计与参数优化;③为实际工程项目中的高性能DC-DC变换器设计,特别是追求低输入纹波和高功率密度的应用场景,提供理论支撑与仿真验证依据。; 阅读建议:建议读者结合Simulink模型文件同步操作,深入理解主电路各模块、双闭环控制结构及PWM调制环节的参数设置与逻辑实现,重点关注PI控制器的参数整定过程与交错控制的时序配合,并可通过调整输入电压、负载大小及控制参数进行对比实验,以深化对交错并联技术优势及其控制策略的理解。
6754



被折叠的 条评论
为什么被折叠?



