四博弈论小结

最新推荐文章于 2023-01-26 15:15:22 发布
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本文深入解析巴什博弈、威佐夫博弈、尼姆博弈及斐波那契博弈的胜利策略。揭示了在不同博弈中，如何通过特定条件判断是否能赢得游戏，为博弈爱好者提供了宝贵的策略指导。

巴什博弈; n%(m+1)!=0则必赢
威佐夫博弈;a!=(int)(b-a)*(sqrt(5)+1)/2则必赢
尼姆博弈;全部异或若不为0则必赢
斐波那契博弈;这个数不是斐波那契博弈数则必赢

博弈论：自然界的策略数学
AI天才研究院
01-20 948
博弈论：自然界的策略数学 博弈论，一种深刻揭示决策者之间互动和策略选择的数学工具，自其诞生以来，已经在多个领域展示了其强大的应用价值。从经济学的市场竞争，到生物学的进化论，再到计算机科学的网络安全，博弈论无处不在，发挥着不可或缺的作用。本文将深入探讨博弈论的基础理论、应用领域以及其在实践中的挑战和未来趋势。
YBTOJ：红与蓝（博弈论）
BUG_Creater_jie的博客
07-25 1254
文章目录题目描述解析代码 题目描述 解析 首先，这道题的情境对二人来说是不对称的，所以不太好使用SG函数来求解 但直观上也好考虑 利用树的递归性质可以求出每个节点的颜色是否确定 并确定根的颜色是否确定 如果确定是红就随便涂 确定是蓝就-1 关键在于不确定的情况 我的第一感觉是一直往下递归寻找不确定的节点 最后递归到无色的叶子就是可以涂的 这的确是对的，但遗漏了一种可能！ 举个例子来说明： 此时看起来2结点已经确定是蓝色，所以涂6、7是无用的 但是，如果小红涂了6或7,小蓝必须应，也涂二者其一，否则就会失
博弈论(Game Theory)------经典问题详解(1)
CodingArtist
11-05 4717
Nash Equilibria(纳什均衡) Definition A strategy profile x∗∈Sx^*∈ Sx∗∈S is a Nash equilibrium (NE) if no unilateral deviation in strategy by any single player is profitable for that player, that is ∀i,xi∈S...
博弈论——扩展式博弈(Extensive Game)
lengjiayi的博客
01-03 1万+
版权声明：本文为原创文章，未经博主允许不得用于商业用途。 基本概念 在扩展式博弈中，玩家按照博弈的进程在不同阶段进入决策而不是同时决策，因此决策实际上是一个树形结构，博弈从根节点开始，沿一条路径到达叶节点结束。 非叶节点处某一玩家做出决策 不同分支为不同决策后博弈的走向 叶节点为博弈结果 在普通博弈基础上扩展式博弈的组成增加了： 历史(Histories)H：从根节点到当前决策节点的...
耶鲁大学《博弈论》课程——非完美信息
ZYLer_的博客
01-26 1970
耶鲁大学《博弈论》课程——非完美信息
博弈论模型总结
weixin_33895695的博客
08-03 1515
博弈论五大模型 前四大模型的深入理解 Bash博弈模型 有一堆数量为n的石头，双方轮流每次从堆中取至少1个石头最多m个石头，谁先取完谁赢。 设存在整数k和r使方程**n=k*(m+1)+r**成立,当r==0时先手必败，否则先手必赢。 结论：n%(m+1) == 0, 先手必败 Wythoff博弈模型 有两堆数量分别为x、y(x <= y)的石头，每次可以从一堆中取至少一个石头或者从两...
博弈论——非完全信息扩展式博弈
lengjiayi的博客
01-04 7211
版权声明：本文为原创文章，未经博主允许不得用于商业用途。 在扩展式博弈中，有些时候博弈的信息是不完全的： 玩家不知道其他玩家之前的决策 玩家不记得自己之前的决策 此时使用虚线连接这些信息集相同的决策点。 基本概念 非完全信息扩展式博弈表示为：G={N,J,P,I,{ui}}G=\{N,J,P,I,\{u_i\}\}G={N,J,P,I,{ui​}} 信息集：I={I1,I2,...,IN...
博弈论小结by xaphoenix
04-25
这篇由xaphoenix编写的博弈论小结涵盖了该领域的核心概念和经典模型。 首先，文章提到了简单题目的思考角度，比如从简单必胜态和必败态来分析问题，以及通过奇偶性变化来判断游戏的胜负。这通常涉及到游戏树的构建...
博弈论试题小结
04-15
博弈论试题小结 博弈论是研究策略决策的数学理论，涉及到多个领域，包括经济学、政治学、生物学、社会学等。博弈论的目的是研究在多个参与者之间的策略互动，寻找纳什均衡或者其他稳定状态。 在本资源中，我们将...
博弈论在金融领域中的运用借鉴.pdf
11-28
博弈论在金融领域的应用主要体现在对复杂经济行为和决策过程的建模与分析。这篇论文深入探讨了博弈论在金融领域中的运用，特别是在外部审计独立性和大股东制衡机制构建中的角色。 首先，完全信息动态博弈被用来分析...
博弈论寒假训练
ludan_xia的博客
02-01 276
http://blog.youkuaiyun.com/acm_cxlove/article/details/7854526
一些博弈经典模型的总结
KuribohG
11-26 3438
1、Nim游戏 用Nim和直接做。 2、Euclid游戏（POJ2348） 在欧几里得算法过程中，记录一下第一个出现a-2*b>=0的人，这个人一定胜利。（也就是说出现这种情况，他可以根据后面的推断来改变自己的策略，使得对方多走或者少走一步，把必胜控制在自己这一边） 3、Wythoff's Nim（POJ1067） 证明待填坑……
博弈论常见模型
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lllzzzhhh2589的记录
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1、博弈论概念 博弈论(Game Theory)，博弈论是指研究多个个体或团队之间在特定条件制约下的对局中利用相关方的策略，而实施对应策略的学科。有时也称为对策论，或者赛局理论，是研究具有斗争或竞争性质现象的理论和方法，它是应用数学的一个分支，既是现代数学的一个新分支，也是运筹学的一个重要学科。目前在生物学、经济学、国际关系学、计算机科学、政治学、军事战略和其他很多学科都有广泛的应用。主要研究公式化了的激励结构（游戏或者博弈（Game））间的相互作用。 2、博弈论分类 3、部分博弈论术语解释 1）合作博弈
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究（Matlab代码实现）
11-26
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究，重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法，并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例，展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外，文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景，强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员，尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者； 使用场景及目标：①学习遗传算法及其他智能优化算法（如粒子群、蜣螂优化、NSGA等）在任务调度中的设计与实现；②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用；③获取多领域（如微电网、无人机、车间调度）的算法复现与创新思路； 阅读建议：建议按目录顺序系统浏览，重点关注算法原理与代码实现的对应关系，结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现，同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
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25页PPT-特权访问安全解决方案（奇安信）
微电网创新点基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)
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【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要：本文提出了一种基于非支配排序的蜣螂优化算法（NSDBO），用于求解微电网多目标优化调度问题。该方法结合非支配排序机制，提升了传统蜣螂优化算法在处理多目标问题时的收敛性和分布性，有效解决了微电网调度中经济成本、碳排放、能源利用率等多个相互冲突目标的优化难题。研究构建了包含风、光、储能等多种分布式能源的微电网模型，并通过Matlab代码实现算法仿真，验证了NSDBO在寻找帕累托最优解集方面的优越性能，相较于其他多目标优化算法表现出更强的搜索能力和稳定性。; 适合人群：具备一定电力系统或优化算法基础，从事新能源、微电网、智能优化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于微电网能量管理系统的多目标优化调度设计；②作为新型智能优化算法的研究与改进基础，用于解决复杂的多目标工程优化问题；③帮助理解非支配排序机制在进化算法中的集成方法及其在实际系统中的仿真实现。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节，重点关注非支配排序、拥挤度计算和蜣螂行为模拟的结合方式，并可通过替换目标函数或系统参数进行扩展实验，以掌握算法的适应性与调参技巧。
物联网基于ESP32与MQTT的温湿度监控系统设计：小程序端实时数据显示与历史趋势分析
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内容概要：本文介绍了一个基于ESP32、MQTT协议和微信小程序的温湿度远程监控系统，涵盖硬件端（ESP32与DHT系列传感器）、云端（MQTT消息 broker）以及小程序前端的完整实现方案。系统通过ESP32采集温湿度数据，利用WiFi连接将数据经由MQTT协议发布至服务器；小程序订阅相应主题，实现实时数据显示、历史趋势绘图、设备状态监测等功能，并支持手动刷新与断线自动重连机制。代码示例包括ESP32的WiFi与MQTT连接、传感器数据读取与上传，以及小程序的页面结构、逻辑控制和图表绘制。系统具备良好的可扩展性和实用性，适用于物联网远程监控场景。; 适合人群：具备嵌入式开发基础和前端开发经验，熟悉C++和JavaScript语言，从事物联网项目开发1-3年的工程师或爱好者； 使用场景及目标：①实现对环境温湿度的远程实时监控；②学习MQTT协议在物联网通信中的应用；③掌握ESP32与微信小程序的联动开发方法；④构建完整的前后端一体化物联网解决方案； 阅读建议：建议读者结合硬件实际操作，部署MQTT服务器并调试通信流程，重点关注数据格式一致性、网络稳定性处理及小程序图表性能优化，同时注意启用TLS加密以提升系统安全性。
【电力系统潮流】5节点系统潮流计算-牛拉法和PQ分解法（Matlab代代码实现）
最新发布
11-26
【电力系统潮流】5节点系统潮流计算-牛拉法和PQ分解法（Matlab代代码实现）内容概要：本文档主要围绕电力系统潮流计算，重点介绍了基于Matlab实现的5节点系统潮流计算方法，采用牛顿-拉夫逊法（牛拉法）和PQ分解法两种经典算法进行求解。文中详细阐述了两种方法的数学模型、迭代流程及收敛特性，并通过Matlab代码实现具体案例分析，帮助读者理解电力系统潮流计算的基本原理与编程实现过程。同时，文档还提到了其他相关电力系统与优化算法的研究主题，构成一个综合性科研资源集合。; 适合人群：具备电力系统基础知识和一定Matlab编程能力的电气工程专业学生、研究生及从事电力系统分析与优化的科研人员。; 使用场景及目标：①掌握牛顿-拉夫逊法与PQ分解法在潮流计算中的应用差异与实现细节；②通过Matlab编程实践提升对电力系统稳态分析的理解；③为后续研究电力系统优化、状态估计、配电网重构等问题提供算法基础和技术支持。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐段调试运行，深入理解算法每一步的物理意义，同时可参考文中提及的其他相关案例拓展应用场景，加强理论与实践的结合。
基于博弈论与强化学习的师徒技能学习模型研究
值得一提的是，压缩包内包含一份名为“博弈论结课论文.pdf”的文档，暗示该项目可能是某高校课程的研究成果，具有较强的学术背景。结合`README.md`提供的安装使用说明，可见作者注重代码可复现性与用户友好性，体现...
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