webmagic

最新推荐文章于 2019-08-09 15:32:00 发布
原创 最新推荐文章于 2019-08-09 15:32:00 发布 · 520 阅读 · 0 ·
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WebMagic
LoveJava_xss的博客
11-29 306
WebMagic介绍 下载，处理，管理，持久化 数据流转对象 request：URL地址封装，是下载和处理的交互的载体 Page：下载的一个页面——Html，Json，文本格式 ResultItems:相当于一个map，保存PageProcesser处理的结果，提供Pipeline使用。一个字段skip，设置true，则不应被处理。 简单入门案例代码 需要导入 webmagic的工程‘ public class JobProcessor implements PageProcessor { //这
webmagic （项目+全部jar包+教程文档）
04-01
webmagic （项目+全部jar包+教程文档）版本是当前最新webmagic-0.7.3。可以参考博文：https://blog.csdn.net/qq_29914837/article/details/88918685
基于sprint boot WebMagic 实现 微信公众号文章、新闻等网站文章爬取详细文档+资料齐全.zip
11-28
基于sprint boot WebMagic 实现 微信公众号文章、新闻等网站文章爬取详细文档+资料齐全.zip 【备注】 1、该项目是个人高分项目源码，已获导师指导认可通过，答辩评审分达到95分 2、该资源内项目代码都经过测试运行...
基于WebMagic开发的完整的分布式爬虫框架
05-27
基于WebMagic开发的完整的分布式爬虫框架，该框架特点如下： 1、完全分布式：由管理端（Admin）、调度端（Master）和多个Worker组成，各个组件通过Http协议通信。 2、完全配置化：通过Admin端的页面配置规则就可以...
基于 webmagic 的 Java 爬虫应用：爬取企信网企业基本信息.zip
03-23
WebMagic 是一个强大的、模块化的 Java 爬虫框架，适用于构建高效、灵活的网络爬虫项目。本项目是关于如何使用 WebMagic 框架来爬取企信网的企业基本信息，以下将详细介绍这一过程。 首先，了解 WebMagic 的核心...
基于Webmagic与SpringBoot的数据采集可视化系统
04-14
针对这一需求，基于Webmagic和SpringBoot的数据采集可视化系统应运而生。Webmagic是一个开源的、易于使用的网络数据采集框架，它提供了一整套从URL管理、页面下载、文本提取、数据抽取到数据持久化等功能。而...
springBoot+webMagic实现网站爬虫的实例代码
08-19
springBoot+webMagic实现网站爬虫的实例代码 Spring Boot作为一个基于Java的微服务框架，结合WebMagic这个爬虫框架，可以实现网站爬虫的功能。下面我们将通过实例代码来详细介绍如何使用springBoot+webMagic实现...
WebMagic爬虫技术
04-26
简单的通过webMagic技术来进行数据的爬取，通过服务端请求数据，后台进行爬取别的网站上数据返回并显示
爬虫简单Demo
weixin_30808253的博客
08-09 506
WebMagic介绍 WebMagic项目代码分为核心和扩展两部分。核心部分(webmagic-core)是一个精简的、模块化的爬虫实现，而扩展部分则包括一些便利的、实用性的功能。 WebMagic的设计目标是尽量的模块化，并体现爬虫的功能特点。这部分提供非常简单、灵活的API，在基本不改变开发模式的情况下，编写一个爬虫。 扩展部分(webmagic-extension)提供一...
WEBMAGIC
最新发布
08-10
<think>我们正在讨论Java开源爬虫框架，特别是WebMagic。根据引用内容，WebMagic是一个开源的Java垂直爬虫框架，由国人开发，在GitHub上有近7000个star，具有模块化设计、可扩展性强、支持多线程和分布式爬取等特点。它由核心模块（webmagic-core）和扩展模块（webmagic-extension）组成，还提供了与Saxon（用于XPath 2.0）和Selenium（用于动态页面抓取）结合的扩展包。 用户的问题已经明确：寻找一个可以在Java中爬取特定网站数据的开源框架，并且已经提到了WebMagic。因此，我们的回答应该围绕WebMagic展开，同时也可以简要提及其他选项（如Jsoup、Selenium等）作为补充，但重点在WebMagic。 根据引用[1][2][3][4][5]，我们可以总结WebMagic的主要特点： 1. 模块化设计，可扩展性强。 2. 核心简单，覆盖爬虫全部流程。 3. 提供丰富的抽取页面API（支持XPath、CSS选择器等）。 4. 支持注解方式编写爬虫（通过POJO+注解）。 5. 支持多线程和分布式爬取。 6. 通过扩展支持动态页面（如结合Selenium）。 接下来，我们将构建回答： 1. 介绍WebMagic框架及其优势。 2. 展示一个简单的WebMagic爬虫示例（静态页面）。 3. 说明如何扩展WebMagic以处理动态页面（结合Selenium）。 4. 提供一些实施建议（如反爬措施、数据存储等）。 5. 生成相关问题。 注意：用户要求的是开源框架，WebMagic符合要求（开源协议为Apache 2.0）。 我们参考引用[4]中的代码示例，展示一个基本的WebMagic爬虫结构。 同时，根据引用[3]，我们可以展示注解方式编写爬虫的示例（如果适用）。 最后，根据引用[5]，我们可以提到WebMagic的四大组件（Downloader, PageProcessor, Scheduler, Pipeline）以及Spider如何组织它们。 我们将按照以下结构组织回答： - 框架简介 - 核心组件 - 示例代码（两种方式：普通方式和注解方式） - 动态页面处理（结合Selenium） - 实施建议 - 相关问题 注意：引用标记要正确，例如[^1][^2]等。 由于用户的问题中已经明确提到WebMagic，所以我们将重点放在它上面，但也会简要提及其他选项（如纯Jsoup）作为对比，以便用户根据需求选择。 下面开始构建回答。</think>基于您的需求，WebMagic 是最适合 Java 环境的高效开源爬虫框架。以下是详细说明和使用指南： ### WebMagic 核心优势 1. **纯 Java 开发**：国人开发的开源框架，GitHub 近 7k stars，文档完善[^1] 2. **模块化设计**：核心仅 700KB，支持按需扩展（动态页面/分布式等）[^2] 3. **四大核心组件**： - `Downloader`：处理 HTTP 请求（支持代理/HTTPS） - `PageProcessor`：编写页面解析逻辑 - `Scheduler`：URL 调度与去重 - `Pipeline`：数据存储（文件/DB/消息队列） 4. **支持动态渲染**：通过 `webmagic-selenium` 扩展处理 JS 页面[^1] ### 快速入门示例 #### 基础爬虫（静态页面） ```java public class MyCrawler implements PageProcessor { private Site site = Site.me() .setRetryTimes(3) .setSleepTime(1000) .setUserAgent("Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36"); @Override public void process(Page page) { // 使用XPath提取标题 String title = page.getHtml().xpath("//h1/text()").get(); page.putField("title", title); // 使用CSS选择器提取链接 List<String> links = page.getHtml().css("div.article a").links().all(); page.addTargetRequests(links); } @Override public Site getSite() { return site; } public static void main(String[] args) { Spider.create(new MyCrawler()) .addUrl("https://target-site.com") .addPipeline(new FilePipeline("D:/data")) // 保存到文件 .thread(5) // 多线程 .run(); } } ``` #### 注解模式（简化开发） ```java @TargetUrl("https://blog.oschina.net/*") public class OschinaBlog { @ExtractBy("//h1[@class='title']/text()") private String title; @ExtractBy(value = "div.content", type = ExtractBy.Type.Css) private String content; // 自动注入结果 public static void main(String[] args) { OOSpider.create(Site.me(), new ConsolePageModelPipeline(), OschinaBlog.class) .addUrl("https://blog.oschina.net/").run(); } } ``` ### 进阶功能实现 | 需求场景 | 实现方案 | |-------------------|--------------------------------------------------------------------------| | **动态页面** | 集成 `webmagic-selenium`，通过 `SeleniumDownloader` 渲染 JS[^1] | | **登录认证** | 使用 `HttpClient` 管理 Cookie 或模拟表单提交 | | **分布式爬取** | 配置 `RedisScheduler` 实现多节点协作[^4] | | **反爬虫突破** | 随机 User-Agent + 代理 IP 池 + 请求延迟 | ### 性能优化建议 1. **线程控制**：`.thread(N)` 根据目标站点承受能力设置（通常 5-20） 2. **去重策略**：内置 `HashSetScheduler` 或分布式 `RedisScheduler` 3. **断点续爬**：通过 `SpiderMonitor` 监控爬虫状态 4. **异常处理**：`setRetryTimes(3).setCycleRetryTimes(5)` 设置重试机制 > **法律提示**：爬取前务必检查 `robots.txt`，遵守 `User-Agent` 规范，避免高频请求[^1]
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