生成式 AI 的发展方向,是 Chat 还是 Agent?

生成式 AI 的发展方向,是 Chat 还是 Agent?

随着生成式AI技术的不断进步,关于其未来发展方向的讨论也愈发激烈。究竟生成式AI的未来是在对话系统(Chat)中展现智慧,还是在自主代理(Agent)中体现能力?今天我们做一下简单的探讨。

一、概念介绍

1.生成式AI在对话系统(Chat)

        随着2020年,‌OpenAI推出了GPT-3模型,‌这一模型拥有前所未有的175亿参数,‌能够生成更加丰富、‌真实的文本,‌并被应用于智能写作、‌智能推荐、‌自动编程等领域。‌2023年,‌OpenAI推出了GPT-4模型,‌新推出图像和视频生成和文本摘要等功能,‌达到了前所未有的高度。‌

        ChatGPT的技术原理基于大型语言模型(‌LLMs)‌,‌通过学习庞大的在线文本数据库中的语言统计模式来工作。‌随着技术的发展,‌ChatGPT在未来的发展中必然会进一步提升自身的技术水平,‌例如提升检索结果的质量。‌技术提升的方式包括将海量数据,‌尤其是实时的新数据增加到原有的文本数据库中,‌对其中不实、‌偏见或过时的信息进行更正,‌并进行进一步的模型训练。‌此外,‌ChatGPT的未来发展还需要针对某些特定领域进行专业化的模型训练,‌以实现技术提升。‌随着技术的不断进步,‌ChatGPT将能够以更加丰富和细腻的方式与人类进行交流。

        紧随ChatGPT的步伐,国内各大厂商也纷纷推出自己的大模型,文心一言、华为盘古、通义千问、KIMI、讯飞星火等,国内生成式AI近两年蓬勃发展,基于这些大模型,各家平台纷纷推出自己的C端应用APP和智能云大模型平台,抢占C端用户及B端的生态构建。AI 厂商提供基础设施,各行各业主动去探索应用场景,应用的场景非常多,这次世界人工智能大会(WAIC)也展示了非常多的应用

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