leetcode 239. 滑动窗口最大值 hard（重要）

最新推荐文章于 2021-11-22 07:28:06 发布

earlene_wyl

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分类专栏： leetcode 数组面试

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本文详细解析了LeetCode 239题——滑动窗口最大值的解题思路及实现代码。通过使用单调队列，高效地解决了在数组中寻找指定窗口内最大值的问题，适用于动态数据结构和算法学习。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

leetcode 239. 滑动窗口最大值 hard（重要）

题目描述：

给定一个数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。

返回滑动窗口中的最大值。

示例:

输入: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], 和 k = 3
输出: [3,3,5,5,6,7]
解释:

滑动窗口的位置最大值
--------------- -----
[1 3 -1] -3 5 3 6 7 3
1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 3
1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 5
1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 5
1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 6
1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7

提示：

你可以假设 k 总是有效的，在输入数组不为空的情况下，1 ≤ k ≤ 输入数组的大小。

解题思路：

单调队列？滑动窗口题，经典

代码：

//
class Solution {
public:
    vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) {

        vector<int> res;
        deque<int> deq;
        for(int i=0;i<nums.size();++i){
            //加数逻辑，我比你屌，我就把你挤掉
            while(!deq.empty() && nums[i]>=nums[deq.back()]) deq.pop_back();
            
            deq.push_back(i);
            if(deq.front()<i-k+1) deq.pop_front(); // 首元素的下标必须在滑动窗口范围内
            if(i>=k-1) res.push_back(nums[deq.front()]);
            
        }
        
        return res;
    }
};