时序数据库InfluxDB管理功能使用说明

本文介绍了InfluxDBCloud的组织结构管理、APItoken类型及其权限控制,包括All-Access和CustomAPItoken,以及bucket的创建、命名规则、表和列限制、RetentionRules和Schema管理。还涵盖了常见错误处理和写入操作的注意事项。

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该数据库分为六个版本,此版本官网文档链接​​​​​​InfluxDB Cloud Serverless​​​​​​

文章为此版本翻译

当前目录:

管理组织

管理API tokens

API token 类型

All-Access API token

Custom API token

管理buckets

创建bucket

bucket命名规则

表和列限制

写入时自动生成bucket

DBRP

管理显式bucket schemas

写入有效schemas

bucket schema 错误解决

bucket not found

failed to create measurement

write错误解决


管理组织

组织(organization)是用户的一组workspace,所有的仪表盘,任务,buckets,成员等,都属于组织。一个账户可以有多个组织。你可以在一个账户里用组织来区分数据,环境,团队,数据来源和地区等。

管理API tokens

InfluxDB API tokens 可以确保数据库在与外界工具或应用交互时的安全。API token属于指定的用户,用来标识用户在组织里的权限。

学习如何创建、浏览、更新或删除API token

API token 类型

All-Access API token

        授权对组织中所有资源的完全读写访问。

Custom API token

        自定义权限,授权对组织中特定资源读或写,或二者都有的权限。

管理buckets

创建bucket

        你可以使用InfluxDB官网页面,或使用influx命令,还可以使用InfluxDB HTTP API 来创建一个bucket。

bucket命名规则

  • 必须包含两个及以上字符
  • 不能以下划线_开头
  • 不能包含双引号"

命名在组织中必须是唯一的,当你发送查询或写入等操作时,InfluxDB服务会根据你请求中的bucket名称和token安全令牌来找到组织中的对应bucket。

表和列限制

在InfluxDB中,每个bucket中的表和列是有上限的。最大表数量:500 最大列数量:200。每个表里头的一条数据,都由时间、字段、和标签表示。

写入时自动生成bucket

进行以下操作时InfluxDB 可以在你写入时自动创建DBRP映射和bucket:

  •         用v1版本/write写入时
  •         从InfluxDB 1.x向现版本迁移时

DBRP

保留规则Retention Rules指定bucket的保留期,同时定义了你能写进bucket里的最早时间戳(比如设置保留一天内的数据,你不能写入前天的数据),bucket会拒绝早于保留期的数据,默认保留期是infinite--数据永不过期。

要规定保留期,设置retentionRules.everySeconds属性为一个秒数,0代表infinite,这个值不能为负数或包含空格。

管理显式bucket schemas

不要搁InfluxDB v3里头使用显式schema!

在InfluxDB 2.x,显式schema的buckets可以指定列的数据类型,防止不符合预期的数据被写入。

写入有效schemas

当创建schema列文件时应遵循以下规则:

1.使用有效的数据列名:

  • 在schema中唯一
  • 长度1到128个字符
  • 只包含Unicode字符
  • 不能以下划线开头
  • 不能以数字开头
  • 不能包含单引号和双引号

2.包含一个时间戳列

3.最少有一个字段(field)类型

bucket schema 错误解决

bucket not found

创建和更新bucket schema时需要有对应bucket的写入权限

如果你的token没有写入权限就会报这个错

failed to create measurement

bucket中的每条数据都有一个schema,如果你尝试给一个已经存在的数据创建schema就会报这个错

write错误解决

InfluxDB返回错误还可能因为以下的原因:

  • 写入请求没有遵守或定义schema
  • 写入请求的bucket不存在schema定义
  • 无效语法
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