pgpool分析五,query cache

本文介绍了pgpool的查询缓存实现方式,包括缓存如何存储在systemdb中及通过MD5哈希值进行检索的过程。同时探讨了将缓存改进为使用memcached的可能性。

pgpool的query cache没有存放在内存中,是存放在systemdb中的,通过libpq连到systemdb中,

在child的进程中,存在QueryCacheInfo结构体,用于暂存将来存入systemdb的cache

/* data structure to store RowDescription and DataRow cache */
typedef struct
{
char *md5_query;    /* query in md5 hushed format*/
char *query;     /* query string */
char *cache;     /* cached data */
int   cache_size;    /* cached data size */
int   cache_offset;    /* points the end of cache */
char *db_name;     /* database name */
char *create_time;    /* cache create timestamp in ISO format */
} QueryCacheInfo;

在systemdb之中存在一个query_cache表,create_time 是创建cache的时间戳,pgpool会定时的根据时间戳把过期的cache删掉

SELECT hash, query, value, dbname, create_time FROM query_cache

查询的时候是根据SQL的MD5哈希值和数据库名字确定的

SELECT value FROM query_cache WHERE hash = ‘md5_query' AND dbname = 'database'

创建cache其实就是向表中增加一条记录

INSERT INTO query_cache VALUES ( $1, $2, $3, $4, $5 )

总的来说,pgpool的query cache比较简单,可以改成memcached,这样只用内存,不用和数据库通信这种缓存,以提高速度

### 关于 PGPool 的使用指南 PGPool 是一种用于 PostgreSQL 数据库的连接池工具,能够显著提高数据库性能和可扩展性。以下是关于其基本功能、配置以及使用的详细介绍。 #### 1. 基础概念 PGPool 提供两种主要模式:`Connection Pooling Mode` 和 `Replication Mode`。前者主要用于优化单节点环境下的连接管理;后者则支持主从复制架构中的读写分离[^1]。 #### 2. 安装与初始化 在 Linux 环境下安装 PGPool 可通过包管理器完成: ```bash sudo apt-get install pgpool-II-<version> ``` 或者手动编译源码进行安装。完成后需要编辑配置文件 `/etc/pgpool.conf` 并设置必要的参数[^3]。 #### 3. 配置详解 以下是一些常见的配置项及其作用: - **listen_addresses**: 设置监听地址,默认为 localhost。 - **port**: 指定端口号,默认为 9999。 - **backend_hostname**, **backend_port**, **backend_weight**: 定义后端服务器的信息及权重分布。 - **enable_pool_hba**: 是否启用基于 HBA 文件的安全认证机制。 示例配置片段如下所示: ```plaintext # pgpool.conf example configuration listen_addresses = '*' port = 5432 backend_hostname0 = 'localhost' backend_port0 = 5432 backend_weight0 = 1 enable_pool_hba = on ``` #### 4. 启动与测试 启动服务命令通常为: ```bash pgpool start ``` 可以通过客户端尝试访问以验证连通性和负载均衡效果: ```python import psycopg2 conn = psycopg2.connect( dbname="mydb", user="user", password="password", host="localhost", port=5432 ) cursor = conn.cursor() cursor.execute("SELECT NOW();") print(cursor.fetchone()) ``` #### 5. 监控与维护 为了更好地管理和监控 PGPool 的运行状况,可以结合外部工具如 Prometheus Postgres Exporter 实现自动化指标采集[^2]。具体操作参见相关文档说明部分。 --- ###
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